Beschreibung
Beschreibung
Dieses Intensivseminar fasst das gesamte OpenShift-AI-Portfolio in einem durchgängigen End-to-End-Format zusammen. Behandelt werden die Grundlagen der Plattform, Workbenches und Projekte, automatisierte Pipelines, Training und Modellmanagement, Serving und MLOps, generative KI mit RAG- und LLM-Mustern, verteilte Workloads sowie die betrieblichen Grundlagen für Governance und Administration.
Die Konzeption richtet sich an Teams, die in kurzer Zeit einen breiten und zugleich technisch fundierten Gesamtüberblick aufbauen möchten. Das Seminar verbindet methodische Einordnung mit einer hohen Übungsdichte und zeigt, wie die einzelnen Plattformbausteine in einem realistischen Gesamtprozess zusammenspielen.
Zielgruppe
Geeignet ist das Intensivseminar für Rollen mit breitem Verantwortungsbereich, für Projektstarts, für den Aufbau gemeinsamer Teamstandards und für Organisationen, die ein komprimiertes Enablement über die gesamte Plattform benötigen.
Schwerpunkte
- Architektur, Begriffe und Arbeitsweise von Red Hat OpenShift AI
- Projekte, Workbenches, Verbindungen und Datenzugriffe
- Training, Experimente und Modelllebenszyklus
- Modellkatalog, Registry und Bereitstellungspfade
- AI-Pipelines für reproduzierbare Workflows
- Serving, Endpunkte und MLOps-Betriebsmodelle
- RAG- und LLM-Anwendungen auf Plattformebene
- Evaluierung, Qualitätssicherung und Governance
- Skalierung, verteilte Workloads und Ressourcenplanung
- Administrations- und Betriebsgrundlagen
Praxisanteil
Die Übungen orientieren sich an einem vollständigen End-to-End-Szenario von der Projektanlage über automatisierte Abläufe und Modellbereitstellung bis zur Bewertung, Skalierung und betrieblichen Absicherung der Lösung.
Seminardetails
| Dauer: | 5 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 2.995 zzgl. MwSt. Inhaus: € 8.500 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | AI Engineers, Data Scientists, ML Engineers, Plattformteams, Entwickelnde und technische Architekturen |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse in Linux, Containern und Python sind hilfreich; OpenShift-Erfahrung ist vorteilhaft |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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