Seminar Datenqualität, Normalisierung und Technology Catalog mit Raynet One

Unterschiedliche Schreibweisen, unvollständige Versionen und widersprüchliche Herstellerangaben machen Rohdaten für Steuerungs- und Compliance-Aufgaben unzuverlässig. Das Seminar zeigt einen nachvollziehbaren Weg von der Dateneingangskontrolle bis zur freigegebenen, angereicherten Produktidentität.

Inhaltsverzeichnis

  1. Zielsetzung
  2. Zielgruppe
  3. Voraussetzungen
  4. Seminarinhalte
  5. Praxisaufgaben
  6. Arbeitsweise

Zielsetzung

Nach Abschluss des Seminars sind folgende Aufgaben methodisch und technisch bearbeitbar:

  • Rohdatenprobleme systematisch klassifizieren.
  • Normalisierungs- und Matchinglogik nachvollziehen und prüfen.
  • Technology-Catalog-Informationen kontrolliert einsetzen.
  • Unbekannte Einträge, Dubletten und Ausnahmen bearbeiten.
  • Qualitätskennzahlen und Review-Prozesse etablieren.

Zielgruppe

Datenverantwortliche, IT-Asset-Manager, Software-Asset-Manager, Security-Analysten und Plattformadministratoren.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Inventarisierung und Softwareerkennung; Zugriff auf repräsentative Rohdaten ist hilfreich.

Seminarinhalte

1. Rohdatenprofil und Qualitätsdimensionen

Zunächst wird sichtbar gemacht, welche Fehlerarten im Datenbestand tatsächlich vorkommen.

  1. Schritt 1: Datenquellen, Aktualität und Umfang erfassen.
  2. Schritt 2: Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Konsistenz und Plausibilität messen.
  3. Schritt 3: Typische Varianten bei Hersteller, Produkt, Edition und Version gruppieren.
  4. Schritt 4: Priorisierte Fehlerklassen und Zielqualität festlegen.

2. Normalisierungsmodell

Rohbezeichnungen werden einer stabilen Produktidentität zugeordnet.

  1. Schritt 1: Originalwert und normalisierte Zielstruktur gegenüberstellen.
  2. Schritt 2: Hersteller, Produktfamilie, Produkt, Edition und Version trennen.
  3. Schritt 3: Alias- und Variantenregeln anwenden.
  4. Schritt 4: Ergebnis anhand repräsentativer Stichproben validieren.

3. Technology Catalog und Anreicherung

Zusätzliche Technologiemerkmale werden mit Herkunft und Zweck eingebunden.

  1. Schritt 1: Benötigte Kataloginformationen für Asset-, Security- oder Lizenzprozess festlegen.
  2. Schritt 2: Produktidentität mit Katalogeintrag abgleichen.
  3. Schritt 3: Lebenszyklus-, Klassifikations- und Herstellerinformationen prüfen.
  4. Schritt 4: Angereicherte Felder für nachgelagerte Auswertungen freigeben.

4. Unbekannte Einträge und Ausnahmen

Nicht automatisch zugeordnete Daten erhalten einen geregelten Bearbeitungsweg.

  1. Schritt 1: Unbekannte Einträge nach Häufigkeit und Risiko priorisieren.
  2. Schritt 2: Fehlende Kontextinformationen aus Inventar oder Quelle ergänzen.
  3. Schritt 3: Manuelle Zuordnung mit Begründung und Gültigkeitsbereich erfassen.
  4. Schritt 4: Wiederkehrende Ausnahme in eine dauerhafte Regel überführen.

5. Dubletten und Konflikte

Mehrfachidentitäten und widersprüchliche Zuordnungen werden kontrolliert bereinigt.

  1. Schritt 1: Dublettenverdacht über Schlüssel und Ähnlichkeit ermitteln.
  2. Schritt 2: Technisch unterschiedliche Produkte von Schreibvarianten trennen.
  3. Schritt 3: Bevorzugten Datensatz und Zusammenführungsregel bestimmen.
  4. Schritt 4: Auswirkungen auf Reports, Lizenzen und Security-Auswertungen prüfen.

6. Qualitätssteuerung und Freigabe

Datenqualität wird als laufender Prozess organisiert.

  1. Schritt 1: Qualitätskennzahlen und Grenzwerte definieren.
  2. Schritt 2: Arbeitsvorrat für unbekannte und konfliktbehaftete Datensätze aufbauen.
  3. Schritt 3: Vier-Augen-Prüfung für kritische Zuordnungen einführen.
  4. Schritt 4: Änderungen versionieren und regelmäßig nachmessen.

Praxisaufgaben

  • Rohdatenprofil mit Fehlerklassen und Prioritäten erstellen.
  • Produktvarianten normalisieren und mit Kataloginformationen anreichern.
  • Review-Verfahren für unbekannte Software und Dubletten entwerfen.

Arbeitsweise

Fachliche Einordnung, Demonstrationen und angeleitete Übungen wechseln sich ab. Konfigurationen werden zunächst in einer begrenzten Testmenge aufgebaut, anschließend anhand messbarer Kriterien geprüft und erst danach in einen dokumentierten Betriebsablauf überführt.

Fachbereichsleitung und Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Datenverantwortliche, IT-Asset-Manager, Software-Asset-Manager, Security-Analysten und Plattformadministratoren.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Inventarisierung und Softwareerkennung; Zugriff auf repräsentative Rohdaten ist hilfreich.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Münster 2 Tage
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