Seminar Pimcore Workflows, Data Quality und Governance

Dieses Seminar verbindet fachliche Prozesssteuerung mit messbarer Datenqualität und klarer Governance. Die Teilnehmenden modellieren Status, Übergänge, Verantwortlichkeiten, Berechtigungen und Qualitätskriterien so, dass Pflegeprozesse transparent, prüfbar und skalierbar werden.

Workflows werden nicht nur als grafische Statusfolge betrachtet. Das Training behandelt auch Guard-Regeln, rollenbezogene Oberflächen, Validierungen, Vollständigkeit, Berichte, Eskalationen und die organisatorische Verankerung im Tagesgeschäft.

Zielgruppe

Data Stewards, PIM- und DAM-Verantwortliche, Prozessmanager, Product Owner, Administratoren, Solution Consultants und Entwickler.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Pimcore-Datenobjekten, Assets oder Dokumenten sowie ein Verständnis der eigenen Freigabe- und Qualitätsprozesse.

Lernziele

• Geschäftsprozesse in geeignete Workflow- und Statusmodelle übersetzen
• Übergänge, Rollen, Berechtigungen und Bedingungen sicher konfigurieren
• Datenqualität mit Pflichtfeldern, Validierungen und Kennzahlen operationalisieren
• Eskalationen, Berichte und Automationen gezielt ergänzen
• Governance-Regeln, Verantwortlichkeiten und Änderungsverfahren dokumentieren

Inhalte

Prozessanalyse und Workflow-Modell

• Prozessgrenzen, Beteiligte, Auslöser, Zustände und fachliche Entscheidungen
• Workflow gegenüber Zustandsmaschine und Umgang mit parallelen Zuständen
• Unterstützte Elementtypen und Gültigkeitsbedingungen

Übergänge und Berechtigungen

• Transitions, Guards, globale Aktionen und erforderliche Eingaben
• Berechtigungen und Custom Layouts abhängig vom aktuellen Status
• Vier-Augen-Prinzip, Stellvertretung und kontrollierte Ausnahmen

Datenqualität im Pflegeprozess

• Pflichtfelder, fachliche Validierungen, Vollständigkeit und Konsistenz
• Qualitätskennzahlen nach Klasse, Markt, Kanal oder Verantwortungsbereich
• Umgang mit Altbestand, Ausnahmen, technischen Fehlern und fehlenden Quellen

Reporting, Eskalation und Automation

• Statusübersichten, Durchlaufzeiten, Engpässe und überfällige Aufgaben
• Benachrichtigungen, Eskalationen und automatisierte Folgeaktionen
• Fehlerpfade, Wiederaufnahme und nachvollziehbare Protokollierung

Governance und kontinuierliche Verbesserung

• Data Owner, Data Steward, Freigabeverantwortliche und technische Zuständigkeiten
• Änderungsprozess für Regeln, Rollen, Modelle und Qualitätsziele
• Regelmäßige Reviews, Kennzahleninterpretation und kontrollierte Optimierung

Praxis

Die Teilnehmenden modellieren einen Freigabeprozess für Produktdaten oder Assets, konfigurieren Status und Übergänge und ergänzen Qualitätskriterien sowie Eskalationen. Der Ablauf wird mit Rollen- und Negativtests geprüft.

Einordnung

Das Seminar eignet sich für Organisationen, die manuelle Abstimmungen, unklare Zuständigkeiten oder schwankende Datenqualität systematisch verbessern möchten. Tiefe Individualentwicklung wird im Entwicklertraining behandelt.