Seminar Pimcore Datahub, APIs und Integration

Dieses Training vermittelt eine systematische Vorgehensweise für Datenaufnahme, Datenbereitstellung und die Kopplung von Pimcore mit ERP-, CRM-, Shop-, Portal- und Frontend-Systemen. Die Teilnehmenden entwickeln Schnittstellen nicht als isolierte Endpunkte, sondern als versionierbare Verträge mit klaren Datenräumen, Sicherheitsregeln und Betriebsprozessen.

GraphQL, konfigurierbare Importe, Dateiexporte, REST-basierte Zugriffe und Webhooks werden in einer gemeinsamen Integrationsarchitektur betrachtet. Besondere Aufmerksamkeit gilt Fehlerbehandlung, Wiederholbarkeit, Monitoring und dem Übergang von der Konfiguration in Entwicklung und Betrieb.

Zielgruppe

Integrationsentwickler, Solution Architects, Pimcore-Entwickler, technische Projektleiter und Administratoren mit Verantwortung für Datenflüsse.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in HTTP, JSON oder XML sowie Datenmodellen. Für Programmierübungen sind PHP-, GraphQL- und Symfony-Grundkenntnisse sinnvoll.

Lernziele

• Integrationsfälle nach Richtung, Volumen, Aktualität und Fehlerfolgen klassifizieren
• Datahub-Endpunkte mit Arbeitsbereichen und Schemas sicher konfigurieren
• GraphQL-Abfragen und Mutationen für konkrete Verbraucher entwerfen
• Import- und Exportprozesse mit Mapping, Transformation und Wiederanlauf planen
• Tests, Deployment, Protokollierung und Monitoring für produktive Schnittstellen etablieren

Inhalte

Integrationsarchitektur und Datenverträge

• Quell- und Zielsysteme, Verantwortlichkeiten, Synchronisationsrichtung und Mastership
• Batch, Ereignis, Echtzeit und hybride Muster mit ihren betrieblichen Folgen
• Versionierung, Idempotenz, Schlüssel, Änderungszeitpunkte und Konfliktbehandlung

Datahub und GraphQL

• Endpunkte, Arbeitsbereiche, Schemas, Feldauswahl und Zugriffsbeschränkung
• Abfragen, Filter, Relationen, Paging und kontrollierte Schreibzugriffe
• Authentifizierung, Berechtigungen, Lastbegrenzung und Testwerkzeuge

Konfigurierbare Datenimporte

• Datenquellen und Formate sowie Zuordnung zu Data Objects
• Lade-, Ablage-, Veröffentlichungs- und Bereinigungsstrategien
• Transformationen, Vorschau, sequentielle und parallele Verarbeitung
• Fehlerlisten, Protokolle, Wiederholung und zeitgesteuerte Ausführung

Datenexport und Ereignisse

• Dateibasierte Ausgaben, einfache REST-Schnittstellen und Webhooks
• Delta-Strategien, Empfängeranforderungen, Dateinamen und sichere Übergabe
• Ereignisbehandlung, Entkopplung und Schutz vor doppelter Verarbeitung

Deployment und Betrieb

• Konfigurationsübernahme zwischen Umgebungen und Schutz von Geheimnissen
• Vertragstests, Testdaten, Lasttests und kontrollierte Inbetriebnahme
• Kennzahlen, Alarme, Warteschlangen, Fehlerbudgets und Supportübergabe

Praxis

Die Teilnehmenden konfigurieren einen abgesicherten GraphQL-Endpunkt, entwerfen einen dateibasierten Import mit Mapping und definieren einen ausgehenden Datenfluss. Für jeden Fall werden Test-, Wiederanlauf- und Monitoringregeln festgelegt.

Einordnung

Das Seminar eignet sich für neue Integrationslandschaften sowie für die Konsolidierung historisch gewachsener Schnittstellen. Es behandelt Konfiguration und Architektur; sehr spezielle Adapter werden im Entwicklertraining weitergeführt.