Seminar OpenNebula – Storage, Datastores, Ceph und SAN

Storage entscheidet über Startzeit, Migration, Verfügbarkeit und Wiederherstellung einer Cloud. Der Kurs trennt Imageverwaltung, VM-Laufzeitdaten und Backup klar und macht Transfer- sowie Fehlerpfade nachvollziehbar.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Datastore-Typen und Datenpfade sicher unterscheiden
• NFS, lokal, Ceph, LVM und SAN nach Workload und Betrieb auswählen
• Performance, Kapazität, Snapshots, Persistenz und Migration steuern
• Storagefehler systematisch analysieren und Wiederherstellung vorbereiten

Zielgruppe

OpenNebula-, Storage- und Linux-Administratoren, Cloud-Architekten, Backup-Teams und Plattformbetrieb.

Voraussetzungen

Gute Linux-, Netzwerk-, Dateisystem- und Storage-Grundkenntnisse sowie OpenNebula-Basiswissen. Ceph- oder SAN-Grundlagen sind für entsprechende Übungen hilfreich.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Datastore-Rollen und Datenpfade abbilden

   Image-, System-, File- und Backup-Datastore sowie Datastore- und Transfer-Manager werden im vollständigen VM-Lifecycle eingeordnet.

2. Schritt 2: Kapazitäts- und Leistungsanforderungen erfassen

   IOPS, Durchsatz, Latenz, Snapshotbedarf, Wachstum, Verfügbarkeit, Verschlüsselung und Wiederherstellung werden je Workloadklasse bewertet.

3. Schritt 3: Lokalen und NFS-Storage konfigurieren

   Mounts, Rechte, Pfade, Transfermodi, Sperren, Kapazität und Migrationseigenschaften werden praktisch geprüft.

4. Schritt 4: Ceph integrieren

   Pools, Benutzer, Schlüssel, RBD, Netzwerk, Datastore-Parameter, Clone- und Snapshot-Verhalten werden eingerichtet und validiert.

5. Schritt 5: LVM und SAN einordnen

   Blockgeräte, Thin Provisioning, iSCSI oder Fibre Channel, Multipathing, Volumes und betriebliche Abhängigkeiten werden behandelt.

6. Schritt 6: Raw Devices und VirtioFS einsetzen

   Direkte Gerätezuordnung und Dateifreigabe an Gäste werden nach Performance, Isolation, Migration und Backupfähigkeit bewertet.

7. Schritt 7: Images und Persistenz steuern

   Clone, persistent oder nicht persistent, Save as, Snapshot, Löschung, Eigentum und Abhängigkeiten werden kontrolliert durchgeführt.

8. Schritt 8: Storage-Migration planen

   Datenmenge, Downtime, Quell- und Zielpfad, Konsistenz, Rückfall und Kapazitätsreserve werden in einen Migrationsablauf überführt.

9. Schritt 9: Performance messen und optimieren

   Host-, Backend- und Gastmetriken werden korreliert; Cache, Queue, Netzwerk und Überbelegung werden auf Engpässe geprüft.

10. Schritt 10: Fehler und Recovery bearbeiten

    Datastorefehler, volle Volumes, Transferprobleme, Locks, Pfadausfall und inkonsistente Images werden mit begrenzten Eingriffen analysiert.

Praxisübungen

• Datastore- und Datenpfadmodell für mehrere Workloadklassen erstellen
• NFS- oder lokalen Datastore konfigurieren und validieren
• Ceph-Datastore mit Image und VM praktisch testen
• Snapshot-, Persistenz- und Migrationsverhalten vergleichen
• Storagefehler anhand von Status, Logs und Backenddaten eingrenzen

Methodik

Jede Storagekonfiguration wird auf Funktion, Performance, Migration, Backup und Fehlerverhalten geprüft. Messwerte werden auf Host-, Netzwerk-, Backend- und Gast-Ebene verglichen.