Seminar OpenNebula – Automatisierung mit CLI, APIs, Hooks und IaC

Manuelle Klickfolgen sind für wiederkehrende Cloud-Aufgaben zu fehleranfällig. Der Kurs überführt typische Bereitstellungs-, Änderungs- und Prüfaufgaben in versionierte, idempotente und kontrollierbare Automatisierungen.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• CLI- und API-Schnittstellen sicher auswählen und authentisieren
• Ressourcen mit Templates und Skripten reproduzierbar erzeugen und ändern
• Hooks, OneForm und OneDeploy in belastbare Automatisierungsabläufe einordnen
• Tests, Fehlerbehandlung, Protokollierung und Freigaben in Pipelines integrieren

Zielgruppe

DevOps, Cloud-Administratoren, Automatisierungsentwickler, Plattform-Engineering und technische Consultants.

Voraussetzungen

Sichere Linux- und Shell-Grundkenntnisse, grundlegende Programmiererfahrung, Git sowie OpenNebula-Basiswissen. Kenntnisse in Ansible oder Terraform sind hilfreich.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Automatisierungsfälle priorisieren

   Wiederholhäufigkeit, Fehlerwirkung, Berechtigungen, Abhängigkeiten und Rückrollbarkeit werden bewertet, bevor ein Ablauf automatisiert wird.

2. Schritt 2: CLI-Ausgaben maschinenlesbar verarbeiten

   Ressourcen werden abgefragt, gefiltert und geprüft. Rückgabecodes, Timeouts und nicht eindeutige Zustände werden ausdrücklich behandelt.

3. Schritt 3: API-Zugriffe aufbauen

   REST-, XML-RPC- und gRPC-Schnittstellen werden nach Einsatzzweck eingeordnet; Authentisierung, Session-Handling und minimale Berechtigungen werden umgesetzt.

4. Schritt 4: Templates parametrisieren

   VM-, Netzwerk-, Image- und Service-Templates werden mit Variablen, Defaults, Validierungen und umgebungsspezifischen Werten aufgebaut.

5. Schritt 5: Lifecycle-Abläufe skripten

   Bereitstellung, Warten auf Zielzustände, Skalierung, Snapshot, Migration, Stilllegung und Aufräumen werden als wiederholbare Sequenz umgesetzt.

6. Schritt 6: Hooks und Ereignisse nutzen

   Hooks reagieren kontrolliert auf Zustandswechsel. Wiederholung, Parallelität, Fehlerpfade und unerwünschte Endlosschleifen werden abgesichert.

7. Schritt 7: OneDeploy und OneForm einbinden

   Installations- und Clusterprovisionierung werden in Ansible- beziehungsweise Provider-Workflows überführt und mit Inventar- und Variablenpflege verbunden.

8. Schritt 8: Versionierung und Pipeline aufbauen

   Code, Templates, Secrets-Verweise, Tests, Freigaben und Artefakte werden in Git und eine mehrstufige Auslieferungskette integriert.

9. Schritt 9: Automatisierung betriebssicher machen

   Idempotenz, Dry-Run-Strategien, Sperren, Audit-Trail, Metriken, Rollback und dokumentierte Notfallbedienung werden ergänzt.

Praxisübungen

• CLI-Skript für Bestandsaufnahme und Kapazitätsprüfung erstellen
• Eine VM über API und parametrisiertes Template bereitstellen
• Hook mit kontrolliertem Fehlerpfad und Protokollierung umsetzen
• Einen OneForm- oder OneDeploy-Ablauf parametrisieren und prüfen
• Automatisierung in Git versionieren und mit Validierungsstufen versehen

Methodik

Die Übungen werden in kleinen, prüfbaren Automatisierungsbausteinen aufgebaut. Jeder Baustein enthält Eingabeprüfung, Erfolgskriterium, Fehlerpfad, Protokollierung und Rückbau.