Seminar / Training
Mehr Datenideen als Umsetzungskapazität erfordern ein transparentes Priorisierungsmodell. Das Seminar zeigt, wie Use Cases an Unternehmensziele gebunden, nach Wert, Machbarkeit, Risiko und Dringlichkeit bewertet und mit der Reife benötigter Datenprodukte verknüpft werden.
Aus Scoring, Prioritätsmatrix, Readiness und Abhängigkeiten entsteht eine belastbare Roadmap statt einer ungeordneten Wunschliste.
Inhaltsverzeichnis
- Zielgruppe
- Voraussetzungen
- Seminarziele
- Seminarinhalte
- Kapitel 1: Use-Case-Portfolio und Bewertungskriterien aufbauen
- Kapitel 2: Bewerten, vergleichen und priorisieren
- Kapitel 3: Datenprodukt-Reife und Roadmap verknüpfen
- Kapitel 4: Produktkennzahlen, Reviews und Ablösung
- Praxisübungen
- Methodik
Zielgruppe
- Data- und Analytics-Portfolioverantwortliche
- Data Product Owner
- Programm- und Projektleitungen
- Fach- und IT-Management
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Use Cases, Geschäftswert und Projektpriorisierung
Seminarziele
- Bewertungskriterien und Gewichtungen konsistent definieren
- Use Cases nachvollziehbar bewerten und vergleichen
- Prioritätsmatrix für Quick Wins und große Vorhaben nutzen
- Datenprodukt-Readiness und Abhängigkeiten einbeziehen
- umsetzbare Roadmap mit Review-Zyklus erstellen
Seminarinhalte
Die Inhalte werden in aufeinander aufbauenden Kapiteln bearbeitet. Jeder Arbeitsschritt wird anhand eines durchgängigen Szenarios nachvollzogen und anschließend praktisch überprüft.
1. Use-Case-Portfolio und Bewertungskriterien aufbauen
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: Unternehmensziele; Business Value; Machbarkeit; Risiko und Governance.
- Schritt 1: Strategische Unternehmensziele werden in bewertbare Daten- und Analyseziele übersetzt.
- Schritt 2: Einheitliche Kriterien für Wertbeitrag, Machbarkeit, Risiko, Dringlichkeit und Abhängigkeiten werden definiert.
- Schritt 3: Bewertungsskalen, Gewichtungen und erforderliche Nachweise werden festgelegt.
- Schritt 4: Ein erster Use-Case-Bestand wird bereinigt, vereinheitlicht und den Zielen zugeordnet.
2. Bewerten, vergleichen und priorisieren
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: Scoring; Prioritätsmatrix; Quick Wins und Major Projects; Entscheidungsnachweis.
- Schritt 1: Jeder Use Case wird anhand der vereinbarten Kriterien mit nachvollziehbaren Werten bewertet.
- Schritt 2: Wertbeitrag und Umsetzungsreife werden in einer gemeinsamen Prioritätsmatrix gegenübergestellt.
- Schritt 3: Quick Wins, große Vorhaben, nachrangige Themen und fragliche Initiativen werden getrennt behandelt.
- Schritt 4: Priorisierungsentscheidungen werden mit Annahmen, Datenbasis, Verantwortlichen und Review-Termin dokumentiert.
3. Datenprodukt-Reife und Roadmap verknüpfen
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: verknüpfte Datenprodukte; Readiness-Signale; Kapazität und Abhängigkeiten; Roadmap.
- Schritt 1: Für jeden Use Case werden benötigte vorhandene und neu zu erstellende Datenprodukte verknüpft.
- Schritt 2: Reifegrad, Qualität, Owner, Vertrag und technische Verfügbarkeit werden als Readiness-Signale ausgewertet.
- Schritt 3: Abhängigkeiten, Engpässe und verfügbare Engineering-Kapazität werden in die Reihenfolge einbezogen.
- Schritt 4: Aus Priorität und Reife wird eine umsetzbare Roadmap mit Entscheidungs- und Review-Punkten erstellt.
4. Produktkennzahlen, Reviews und Ablösung
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: Nutzung; Qualität und Zuverlässigkeit; Wertbeitrag; Weiterentwicklung oder Retirement.
- Schritt 1: Kennzahlen zu Nutzern, Zugriffen, Wiederverwendung, Qualität und Aktualität werden ausgewählt.
- Schritt 2: Regelmäßige Produktreviews bewerten Zielerreichung, offene Risiken und Verbraucherfeedback.
- Schritt 3: Verbesserungsmaßnahmen werden mit Verantwortlichkeit und Termin in den Produkt-Backlog übernommen.
- Schritt 4: Bei sinkendem Nutzen oder besserem Nachfolgeprodukt wird eine kontrollierte Ablösung beschlossen und vorbereitet.
Praxisübungen
- Bewertungsmodell mit Skalen, Gewichtungen und Nachweisen erstellen
- Beispielportfolio bewerten und in Prioritätszonen einordnen
- Readiness und Abhängigkeiten für die Top-Use-Cases prüfen
- Roadmap mit Kapazitätsgrenzen und Review-Terminen ableiten
Methodik
Trainergeführte Erläuterungen, strukturierte Demonstrationen, fachliche und technische Fallstudien sowie praktische Übungen werden miteinander kombiniert. Prüflisten, Rollenmodelle, Spezifikationen und Betriebsabläufe entstehen direkt aus den Übungsfällen und werden im Seminar gemeinsam kontrolliert.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -

Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn: 10:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt. Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data- und Analytics-Portfolioverantwortliche; Data Product Owner; Programm- und Projektleitungen; Fach- und IT-Management |
| Voraussetzungen: | Grundverständnis von Use Cases, Geschäftswert und Projektpriorisierung |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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