Kurzprofil
Ollama ist eine lokale Laufzeitumgebung für Large Language Models (LLMs), die es ermöglicht, KI-Modelle wie Mistral, Llama 2 oder Phi-2 offline, sicher und ressourceneffizient zu betreiben.
Kernfunktionen
CLI und REST-API, lokale Modellverwaltung, Adapter-Integration (LoRA), GPU/CPU-Optimierung, Container-Support, Ressourcenlimits, sichere Offline-Umgebung.
Einsatzszenarien
Behörden- und Unternehmens-KI-Systeme, geschützte Entwicklungs- und Testumgebungen, lokale Chat-Bots, Automatisierungs-Pipelines, On-Prem-KI-Integration.
Stärken
Offline-Betrieb ohne Datenabfluss, einfache Einrichtung, flexible API-Integration, Plattformunabhängigkeit, Ressourcenkontrolle.
Verfügbare Seminare
Einzeltrainings
- Ollama – Grundlagen, Architektur & Installation
- Ollama Modell-Optimierung & Integration
Intensivseminar
- Ollama Gesamt – Intensivseminar (2 Tage)
Empfohlene Reihenfolge
- Grundlagen, Architektur & Installation
- Modell-Optimierung & Integration
Seminarauswahl
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Seminarorte:
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Durchführungsgarantie für jedes Training:
ja, ab 2 Teilnehmern
Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop:
ja, sehr gerne
Unterlage im Seminar:
ja, auf Datenträger oder Download
Zertifikat für Ihre Teilnahme am Training:
ja, selbstverständlich
