Seminar KrakenD – Architektur und Produktauswahl

Inhaltsübersicht

1. Seminarprofil
2. Lernziele
3. Zielgruppe
4. Voraussetzungen
5. Seminarinhalte
6. Praxisübungen
7. Technische Arbeitsumgebung

Seminarprofil

Der Workshop schafft eine belastbare Entscheidungsgrundlage für den Einsatz von KrakenD. Architekturprinzipien, Betriebsmodell, Editionen und typische Einsatzmuster werden auf konkrete Anforderungen abgebildet, ohne bereits in die vollständige Implementierung einzusteigen.

Im Ergebnis des Arbeitstages steht ein abgegrenzter Zielzustand mit priorisierten Anwendungsfällen, benötigten Produktfunktionen, Integrationsgrenzen und einem realistischen Proof-of-Concept-Zuschnitt.

Lernziele

• API Gateway, Reverse Proxy, Ingress und Backend for Frontend fachlich unterscheiden
• stateless Skalierung und deklarative Konfiguration auf die eigene Plattformarchitektur übertragen
• Community Edition, Enterprise Edition und AI Gateway funktionsbezogen einordnen
• geeignete Startanwendungsfälle und ungeeignete Verlagerungen in das Gateway erkennen
• Betriebs-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen strukturiert erfassen
• einen messbaren Proof of Concept mit klaren Abnahmekriterien planen

Zielgruppe

IT-Leitung, Enterprise- und Solution-Architektur, Plattformverantwortung, API-Produktmanagement, DevOps-Leitung und Informationssicherheit.

Voraussetzungen

Grundverständnis verteilter Anwendungen, APIs und bestehender Betriebsprozesse. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

1. Ausgangslage und Zielbild

Die vorhandene API-Landschaft wird nicht technisch überformt, sondern zunächst hinsichtlich Probleme, Verantwortungen und Qualitätsziele betrachtet.

1. Schritt 1: Bestehende Zugriffswege, Gateways, Ingress-Komponenten und Backend-for-Frontend-Dienste erfassen.
2. Schritt 2: Schmerzpunkte wie Clientkopplung, uneinheitliche Sicherheit, hohe Latenz oder fehlende Transparenz priorisieren.
3. Schritt 3: Nichtfunktionale Ziele für Verfügbarkeit, Durchsatz, Änderbarkeit und Nachvollziehbarkeit festlegen.
4. Schritt 4: Ein fachliches Zielbild mit klarer Grenze zwischen Gateway und Geschäftslogik formulieren.

2. Architekturprinzipien von KrakenD

Die Eignung ergibt sich vor allem aus stateless Betrieb, deklarativer Konfiguration und der Fähigkeit zur API-Komposition.

1. Schritt 1: Den requestbezogenen Ausführungsfluss und die Trennung von Endpoint und Backend einordnen.
2. Schritt 2: Horizontale Skalierung ohne gemeinsame Laufzeitdaten als Standardfall bewerten.
3. Schritt 3: Auswirkungen unveränderlicher Artefakte und versionierter Konfigurationen auf den Betrieb prüfen.
4. Schritt 4: Abhängigkeiten zu Identity Providern, Telemetriesystemen, Service Discovery und Secrets Management festhalten.

3. Editionen und Funktionsbedarf

Die Produktauswahl wird anhand benötigter Fähigkeiten getroffen, nicht anhand einer pauschalen Präferenz.

1. Schritt 1: Grundfunktionen der Community Edition den geplanten API-Fällen zuordnen.
2. Schritt 2: Enterprise-Funktionen für dynamisches Routing, zentrale Quoten, erweiterte Sicherheit, Workflows und Protokolle bewerten.
3. Schritt 3: AI-Gateway- und MCP-Anforderungen getrennt von klassischen API-Anforderungen erfassen.
4. Schritt 4: Lizenz-, Support- und Betriebsanforderungen in eine nachvollziehbare Entscheidungsmatrix überführen.

4. Einsatzmuster und Grenzen

Geeignete Muster werden gegen Risiken wie übermäßige Geschäftslogik im Gateway und unkontrollierte Kopplung geprüft.

1. Schritt 1: Einfaches Proxying, API-Komposition, BFF, Sicherheitsgateway und Protokollübersetzung vergleichen.
2. Schritt 2: Migration mit Teilrouten, Fallbackpfaden oder parallelem Betrieb skizzieren.
3. Schritt 3: Datenhaltung, lange Geschäftsprozesse und domänenspezifische Transaktionen bewusst außerhalb des Gateways belassen.
4. Schritt 4: Für jeden priorisierten Fall Nutzen, technische Risiken und benötigte Nachweise dokumentieren.

5. Proof of Concept und Entscheidungsplan

Der Proof of Concept wird auf wenige belastbare Hypothesen begrenzt und mit messbaren Kriterien versehen.

1. Schritt 1: Eine repräsentative API mit mindestens einem Sicherheits- und einem Resilienzaspekt auswählen.
2. Schritt 2: Messgrößen für Latenz, Durchsatz, Änderungsaufwand, Fehlertoleranz und Betriebsaufwand festlegen.
3. Schritt 3: Testumgebung, Verantwortlichkeiten, Zeitfenster und notwendige Zugänge bestimmen.
4. Schritt 4: Abnahmekriterien und Entscheidungspunkte für Community, Enterprise oder Verzicht schriftlich festhalten.

Praxisübungen

• Einordnung einer vorhandenen API-Landschaft in Gateway-, Ingress- und BFF-Aufgaben
• Funktionsmatrix für Community Edition, Enterprise Edition und AI Gateway
• Bewertung von drei typischen Einsatzfällen anhand einheitlicher Kriterien
• Entwurf eines Proof of Concept mit messbaren Abnahmekriterien

Technische Arbeitsumgebung

Der Workshop arbeitet mit Architekturdiagrammen, Anforderungstabellen und vorbereiteten Beispielkonfigurationen. Eine lokale Laufzeitumgebung ist optional.