Seminar KNIME Business Hub – Kompaktseminar Grundlagen, Zusammenarbeit und Bereitstellung

Dieses Kompaktseminar vermittelt in verdichteter Form die wichtigsten Arbeitsabläufe für Teams, die Business Hub nutzen und erste produktive Bereitstellungen aufbauen. Es umfasst Orientierung, Teams und Spaces, Versionierung, Jobs, Data Apps, Schedules, API Services, Trigger, Secrets und grundlegende Betriebsregeln.

Inhaltsverzeichnis

• Einordnung und Lernziele
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praktische Übungen
• Methodik

Einordnung und Lernziele

Das Seminar ist auf eine nachvollziehbare, praktisch überprüfbare Arbeitsweise ausgerichtet. Die fachlichen und technischen Ziele werden vor jeder Konfiguration in prüfbare Schritte übersetzt.

• zentrale Begriffe, Rollen und Arbeitsoberflächen des Business Hub sicher nutzen
• gemeinsame Inhalte in Teams und Spaces strukturiert organisieren
• Versionen, Jobs und Bereitstellungen nachvollziehbar verwalten
• Data Apps, Schedules, API Services und Trigger passend auswählen
• Secrets, Execution Contexts und einfache Betriebsregeln korrekt einordnen

Zielgruppe

KNIME-Anwender, Data Analysts, Data Scientists, Teamadministratoren, Fachbereichsentwickler und technische Projektverantwortliche

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in KNIME Analytics Platform und ein grundlegendes Verständnis der eigenen Daten- und Bereitstellungsszenarien

Seminarinhalte

Die Module bauen aufeinander auf. Jeder Arbeitsschritt enthält einen eindeutigen Prüfpunkt und wird in Demonstrationen oder Übungen nachvollzogen.

Modul 1: Orientierung und Rollen

1. Schritt 1: Business Hub, Analytics Platform und Executor-Komponenten im Gesamtbild einordnen.
2. Schritt 2: Mitglied, Teamadministrator, Consumer und globale Administration unterscheiden.
3. Schritt 3: Navigation, Suche, Profil und Verbindung aus der Analytics Platform prüfen.
4. Schritt 4: Ein persönliches und ein teambezogenes Arbeitsszenario abgrenzen.

Modul 2: Teams, Spaces und Inhalte

1. Schritt 1: Teamstruktur und Space-Sichtbarkeit anhand des Schutzbedarfs auswählen.
2. Schritt 2: Ordner, Beschreibungen, Tags und Eigentümer für ein Beispielprojekt festlegen.
3. Schritt 3: Workflows, Komponenten und Dateien hochladen, aktualisieren und wiederverwenden.
4. Schritt 4: Zugriff und Zusammenarbeit mit einem zweiten Benutzer kontrollieren.

Modul 3: Drafts, Versionen und Freigabe

1. Schritt 1: Änderungen als Draft erkennen und vor der Freigabe testen.
2. Schritt 2: Version mit Namen, Beschreibung und Prüfnachweis erstellen.
3. Schritt 3: Älteren Stand als Vergleich und Rückfallpunkt verwenden.
4. Schritt 4: Einfache Freigaberegeln für Team und Produktion dokumentieren.

Modul 4: Ausführung und Jobs

1. Schritt 1: Workflow ad hoc mit Parametern ausführen.
2. Schritt 2: Execution Context und Ausführungsbereich nach Datenzugriff auswählen.
3. Schritt 3: Jobstatus, Laufzeit, Ergebnis und Fehlerdetails prüfen.
4. Schritt 4: Fehlgeschlagenen Job mit einer kurzen Diagnosefolge bearbeiten.

Modul 5: Data Apps und Freigabe

1. Schritt 1: Interaktiven Workflow auf Eingaben, Validierung und Ausgabe prüfen.
2. Schritt 2: Data-App-Deployment aus einer freigegebenen Version erstellen.
3. Schritt 3: Zielgruppe, Kontext, Scope und Secrets passend konfigurieren.
4. Schritt 4: Ausführung aus Sicht eines berechtigten und eines unberechtigten Benutzers testen.

Modul 6: Schedules, API Services und Trigger

1. Schritt 1: Deployment-Typ anhand von Zeit, Aufruf oder Ereignis auswählen.
2. Schritt 2: Ein einfaches Schedule mit Zeitzone, Fehlerpfad und Laufzeitgrenze erstellen.
3. Schritt 3: Ein API Service mit klarer Ein- und Ausgabe testen.
4. Schritt 4: Einen Trigger-Fall planen und Schutz vor Doppelverarbeitung berücksichtigen.

Modul 7: Secrets und Laufzeitumgebung

1. Schritt 1: Secret-Eigentum und Ausführungsbereich vor der Verwendung abgleichen.
2. Schritt 2: Verbindung zu einem externen System ohne offene Zugangsdaten herstellen.
3. Schritt 3: Execution Context nach Image, Erweiterungen und Ressourcen prüfen.
4. Schritt 4: Fehler bei Secret, Netzwerk oder Erweiterung voneinander unterscheiden.

Modul 8: Betriebsregeln und Abschlussübung

1. Schritt 1: Eigentümer, Version, Kontext, Supportweg und Rückfallpunkt pro Deployment dokumentieren.
2. Schritt 2: Jobs und Fehler in einem einfachen Kontrollrhythmus auswerten.
3. Schritt 3: Nicht mehr benötigte Drafts und Testdeployments kontrolliert bereinigen.
4. Schritt 4: Ein End-to-End-Szenario von Upload bis produktionsnaher Bereitstellung durchführen.

Praktische Übungen

Ein Beispielworkflow wird in einem Team-Space organisiert, versioniert und ad hoc ausgeführt. Anschließend entstehen eine Data App, ein Schedule und ein API Service; ein Trigger-Szenario wird vorbereitet. Secrets, Execution Context, Zugriffe, Diagnose und Rückfall werden einbezogen.

Methodik

Vortrag, fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, geführte Konfiguration, Fehlerdiagnose, praktische Übungen am System und strukturierte Prüflisten werden kombiniert. Konfigurationen werden nicht nur angelegt, sondern anhand definierter Sollzustände kontrolliert.