Seminar GRASS GIS – Fernerkundung, Bildverarbeitung und Klassifikation

Vier Tage sind hier nicht Luxus, sondern schlicht notwendig. Bildverarbeitung und Klassifikation bestehen aus einer Kette von Schritten, in der jeder Fehler vorne später doppelt weh tut. Wer das solide lernen will, braucht Raum für Methodik, Kontrolle und Übung.

Inhaltsüberblick

• Fernerkundungsdaten fachlich und technisch richtig vorbereiten
• Spektrale Kennwerte, Indizes und Bildverbesserungen kontrolliert einsetzen
• Segmentierung und Klassifikation nachvollziehbar aufbauen
• Ergebnisse bewerten, dokumentieren und für Fachanwendungen nutzbar machen

Zielsetzung

Das Seminar führt systematisch durch die Verarbeitung bildbasierter Geodaten in GRASS GIS. Ziel ist ein sauberer Workflow vom eingelesenen Datensatz bis zur belastbaren Klassifikation für Umwelt, Landnutzung, Vegetation, Infrastruktur und Monitoring.

Schwerpunkte

• Organisation von Bilddaten und Imagery-Gruppen
• Vorverarbeitung, Korrekturen und Auswahl geeigneter Eingangsprodukte
• Farbräume, Spektralindizes und ausgewählte Transformationsverfahren
• Segmentierung, Signaturen und Vorbereitung von Trainingsdaten
• Überwachte und unüberwachte Klassifikation
• Arbeiten mit SVM- und Maximum-Likelihood-Ansätzen
• Qualitätskontrolle, Vergleich und fachliche Plausibilisierung der Ergebnisse
• Export, Dokumentation und Übergabe der Resultate an Folgeprozesse

Praxis und Nutzen

Der Praxisanteil ist hoch und bewusst auf zusammenhängende Verfahrensketten ausgelegt. Es wird nicht nur auf einzelne Knöpfe gezeigt, sondern der Weg von Rohdaten zu verwertbaren Ergebnissen aufgebaut und kritisch geprüft.

Voraussetzungen

Empfohlen werden sichere GRASS-GIS-Grundlagen und ein Grundverständnis für Rasterdaten. Fachliche Erfahrung mit Fernerkundung ist hilfreich, aber nicht zwingend, solange die Teilnehmenden analytisch arbeiten wollen.