Seminar GRASS GIS – 3D- und Zeitreihendaten

Dieses Aufbauformat ist bewusst auf drei Tage ausgelegt. 3D-Raster und Zeitreihen folgen in GRASS GIS einer eigenen Datenlogik. Wer das zu knapp plant, hat am Ende viele Begriffe gehört, aber keinen belastbaren Workflow verstanden.

Inhaltsüberblick

• 3D-Raster, Voxel und 3D-Regionen sicher einordnen
• Raum-Zeit-Datensätze für Raster, 3D-Raster und Vektoren verstehen
• Zeitliche Aggregation, Extraktion und Analyse sauber aufbauen
• Ergebnisse nachvollziehbar prüfen, visualisieren und exportieren

Zielsetzung

Vermittelt wird ein praxistauglicher Arbeitsweg für mehrdimensionale Datenbestände. Nach dem Seminar lässt sich einschätzen, wann 3D-Raster sinnvoll sind, wie zeitliche Datensammlungen in Mapsets organisiert werden und wie daraus reproduzierbare Analysen entstehen.

Schwerpunkte

• Einrichten und kontrollieren der 2D- und 3D-Region
• Import, Ableitung, Umwandlung und Export von 3D-Rastern
• Arbeiten mit r3-Modulen für Statistik, Algebra, Ableitungen und Schnitte
• Anlegen und verwalten von STRDS, STR3DS und STVDS
• Zeitstempel setzen, Datensätze registrieren und zeitliche Reihen konsistent pflegen
• Temporale Aggregation, Auswahl, Vergleich und Serienauswertung
• Visualisierung von Entwicklungen über Zeit und Raum
• Typische Stolperstellen bei Auflösung, Mapset-Bezug und Metadaten

Praxis und Nutzen

Die Übungen orientieren sich an Monitoring-, Umwelt- und Forschungsaufgaben. Dadurch entsteht kein theoretisches Voxel-Museum, sondern ein belastbarer Einstieg in echte Arbeitsabläufe mit mehrdimensionalen Daten.

Voraussetzungen

Empfohlen werden sichere GRASS-GIS-Grundlagen im Umgang mit Raster- und Vektordaten. Erfahrung mit Analysen ist hilfreich; Vorkenntnisse zu 3D- oder Zeitreihenfunktionen sind nicht erforderlich.