Seminar Graphwise GraphDB SPARQL für Analyse und Abfrageoptimierung

Dieses Seminar vertieft SPARQL für Analyse, Datenprüfung, Anwendungszugriffe und Abfrageoptimierung in Graphwise GraphDB. Im Vordergrund stehen saubere Abfragemuster, nachvollziehbare Ergebnisse und ein pragmatischer Umgang mit Performance.

Inhalte

  • Wiederholung zentraler SPARQL-Grundlagen: Triple Patterns, Variablen, Filter und Joins
  • OPTIONAL, UNION, MINUS, EXISTS und der gezielte Umgang mit unvollständigen Daten
  • Aggregation, Gruppierung, Sortierung, Projektion und Ergebnisaufbereitung
  • Property Paths für hierarchische und netzartige Beziehungen
  • CONSTRUCT und DESCRIBE für neue Sichten, Exporte und kontrollierte Graphauszüge
  • SPARQL Update für Einfügen, Löschen, Korrigieren und Staging-Prozesse
  • Abfrageoptimierung durch Musterreihenfolge, Selektivität, Grenzen und Messung

Praxisübungen

  • Entwickeln analytischer Abfragen für ein verbundenes Beispieldatenmodell
  • Vergleichen mehrerer Lösungswege für dieselbe fachliche Frage
  • Erstellen von Qualitäts- und Plausibilitätsabfragen für Datenlieferungen
  • Umsetzen kontrollierter Updates mit anschließender Prüfung
  • Analysieren und Verbessern bewusst ungünstig formulierter Abfragen

Zielgruppe

Geeignet für alle Rollen, die aus GraphDB verlässlich Informationen gewinnen müssen. Der Kurs trennt handwerklich saubere Abfragen von Zufallstreffern, die nur im Demodatensatz funktionieren.

Voraussetzungen

RDF-Grundlagen und erste SPARQL-Erfahrung sind erforderlich. Ohne diese Basis ist das Grundlagenseminar die bessere Vorbereitung.

Abgrenzung

Das Seminar ist kein vollständiges Performance- und Skalierungsseminar. Es behandelt Optimierung aus Sicht der Abfrageentwicklung; Infrastruktur, Lasttests und Enterprise-Betrieb werden nur ergänzend eingeordnet.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Datenanalysten, Entwickler, Knowledge Engineers, Datenarchitekten, Fachkräfte für semantische Analyse und Reporting
Voraussetzungen: RDF-Grundlagen und erste SPARQL-Erfahrung mit SELECT-Abfragen.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
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