Seminar Graphwise GraphDB Datenintegration, Import und Automatisierung

Dieses Seminar behandelt den Aufbau zuverlässiger Datenflüsse in Graphwise GraphDB. Der Schwerpunkt liegt auf der Überführung heterogener Datenquellen in einen konsistenten Knowledge Graph, auf reproduzierbaren Importprozessen und auf sauberer Trennung von Datenbereichen über Named Graphs.

Inhalte

  • Importstrategien für RDF-Dateien, größere Datenbestände und wiederkehrende Lieferungen
  • Umgang mit Formaten, Namensräumen, IRIs, Literalen, Datentypen und Sprachkennzeichnungen
  • Einsatz von Named Graphs für Quelltrennung, Staging, Versionierung und Governance
  • SPARQL Update für kontrollierte Änderungen, Korrekturen und Delta-Verarbeitung
  • Automatisierung über Workbench-nahe Abläufe, Skripte und technische Schnittstellen
  • Integration relationaler oder tabellarischer Quellen in RDF-orientierte Modelle
  • Qualitätssicherung vor, während und nach dem Importprozess

Praxisübungen

  • Importieren mehrerer Beispieldatenquellen in getrennte Graphbereiche
  • Bereinigen typischer Modellierungs- und Datentypfehler vor dem produktiven Laden
  • Erstellen eines wiederholbaren Importablaufs für Test- und Produktionsdaten
  • Validieren geladener Daten mit Kontrollabfragen und Plausibilitätsmetriken
  • Entwerfen eines Staging-Verfahrens für periodische Aktualisierungen

Zielgruppe

Geeignet für Teams, die GraphDB als zentrale semantische Datendrehscheibe einsetzen. Der Kurs legt Wert auf robuste Integrationsarbeit, nicht auf bunte Architekturfolien ohne tragfähigen Datenfluss.

Voraussetzungen

RDF- und SPARQL-Grundlagen sollten vorhanden sein. Wer bereits Datenimporte in klassischen Datenbanken oder Data-Warehouse-Umgebungen durchgeführt hat, findet viele vertraute Prinzipien wieder.

Abgrenzung

Das Seminar vertieft keine komplette Ontologieentwicklung und kein umfassendes Performance-Tuning. Diese Themen werden nur im Zusammenhang mit Importdesign, Datenqualität und Automatisierbarkeit behandelt.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Integrationsentwickler, Datenarchitekten, ETL-Verantwortliche, technische Fachkräfte für Datenplattformen
Voraussetzungen: Grundlagen in RDF und SPARQL. Erfahrung mit CSV, JSON, XML, Datenbanken oder ETL-Prozessen ist vorteilhaft.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
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