Seminar Flowable Data Dictionary und Data Objects – Datenmodelle und Persistenz

Das Seminar verbindet fachliche Datenbegriffe mit wiederverwendbaren Datenmodellen und persistierten Geschäftsobjekten. Typen, Attribute, Beziehungen, Validierung, Zugriffsregeln, Lebenszyklus, Abfragen und die Nutzung in BPMN, CMMN, Forms und Integrationen werden durchgängig modelliert.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Ein gemeinsames fachliches Vokabular für Prozess-, Fall- und Formularlösungen aufbauen.
• Datentypen, Strukturen, Beziehungen und Validierungsregeln wiederverwendbar definieren.
• Persistierte Geschäftsobjekte und deren Lebenszyklus von Laufzeitvariablen abgrenzen.
• Datenmodelle in Formulare, Prozesse, Fälle, Entscheidungen und Services integrieren.
• Versionierung, Berechtigung, Migration und Betriebsüberwachung für Datenobjekte planen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Fachliche Datenarchitektur und Begriffsmodell

Schwerpunkt: Domänenbegriffe, Verantwortlichkeit, Datenklassifikation, Namenskonventionen, Wiederverwendung, Master Data und Abgrenzung zu Prozessvariablen.

1. Ausgangslage, fachliche Ziele, Schutzbedarf und Abnahmekriterien für den Themenblock „1. Fachliche Datenarchitektur und Begriffsmodell“ erfassen.
2. Relevante Modelle, Konfigurationen, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Domänenbegriffe, Verantwortlichkeit, Datenklassifikation, Namenskonventionen, Wiederverwendung, Master Data und Abgrenzung zu Prozessvariablen strukturiert darstellen.
3. Die erforderlichen Modellierungs-, Entwicklungs- oder Administrationsschritte in einer vorbereiteten Laborumgebung reproduzierbar umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenzustände, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Wiederholungsfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis ein abgestimmtes fachliches Daten- und Glossarmodell dokumentieren, fachlich abnehmen, versionieren und in einen wiederverwendbaren Standard überführen.

2. Datentypen und strukturierte Modelle

Schwerpunkt: primitive Typen, komplexe Typen, Listen, Enumerationen, Pflichtfelder, Standardwerte, Formate, Beschreibungen und Validierung.

1. Ausgangslage, fachliche Ziele, Schutzbedarf und Abnahmekriterien für den Themenblock „2. Datentypen und strukturierte Modelle“ erfassen.
2. Relevante Modelle, Konfigurationen, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von primitive Typen, komplexe Typen, Listen, Enumerationen, Pflichtfelder, Standardwerte, Formate, Beschreibungen und Validierung strukturiert darstellen.
3. Die erforderlichen Modellierungs-, Entwicklungs- oder Administrationsschritte in einer vorbereiteten Laborumgebung reproduzierbar umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenzustände, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Wiederholungsfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis ein wiederverwendbares Typen- und Validierungsmodell dokumentieren, fachlich abnehmen, versionieren und in einen wiederverwendbaren Standard überführen.

3. Data Dictionary in Modellen und Formularen

Schwerpunkt: Variablendeklaration, Formfelder, Datenbindung, automatische Validierung, Dokumentation, Modellkonsistenz und Änderungsfolgen.

1. Ausgangslage, fachliche Ziele, Schutzbedarf und Abnahmekriterien für den Themenblock „3. Data Dictionary in Modellen und Formularen“ erfassen.
2. Relevante Modelle, Konfigurationen, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Variablendeklaration, Formfelder, Datenbindung, automatische Validierung, Dokumentation, Modellkonsistenz und Änderungsfolgen strukturiert darstellen.
3. Die erforderlichen Modellierungs-, Entwicklungs- oder Administrationsschritte in einer vorbereiteten Laborumgebung reproduzierbar umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenzustände, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Wiederholungsfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis eine konsistente Nutzung gemeinsamer Datentypen dokumentieren, fachlich abnehmen, versionieren und in einen wiederverwendbaren Standard überführen.

4. Data Objects und Persistenzkonzept

Schwerpunkt: Geschäftsobjekt, Identität, Attribute, Beziehungen, Status, CRUD-Lebenszyklus, Transaktionen, Historie und Aufbewahrung.

1. Ausgangslage, fachliche Ziele, Schutzbedarf und Abnahmekriterien für den Themenblock „4. Data Objects und Persistenzkonzept“ erfassen.
2. Relevante Modelle, Konfigurationen, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Geschäftsobjekt, Identität, Attribute, Beziehungen, Status, CRUD-Lebenszyklus, Transaktionen, Historie und Aufbewahrung strukturiert darstellen.
3. Die erforderlichen Modellierungs-, Entwicklungs- oder Administrationsschritte in einer vorbereiteten Laborumgebung reproduzierbar umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenzustände, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Wiederholungsfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis ein persistiertes Geschäftsobjekt mit eindeutigem Lebenszyklus dokumentieren, fachlich abnehmen, versionieren und in einen wiederverwendbaren Standard überführen.

5. Nutzung in BPMN, CMMN und DMN

Schwerpunkt: Laden, Erzeugen, Aktualisieren, Zuordnen, Entscheiden, fallbezogene Sicht, Fehlerbehandlung und Parallelität.

1. Ausgangslage, fachliche Ziele, Schutzbedarf und Abnahmekriterien für den Themenblock „5. Nutzung in BPMN, CMMN und DMN“ erfassen.
2. Relevante Modelle, Konfigurationen, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Laden, Erzeugen, Aktualisieren, Zuordnen, Entscheiden, fallbezogene Sicht, Fehlerbehandlung und Parallelität strukturiert darstellen.
3. Die erforderlichen Modellierungs-, Entwicklungs- oder Administrationsschritte in einer vorbereiteten Laborumgebung reproduzierbar umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenzustände, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Wiederholungsfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen integrierten Prozess- und Fallablauf mit Geschäftsobjekten dokumentieren, fachlich abnehmen, versionieren und in einen wiederverwendbaren Standard überführen.

6. Abfragen, Integrationen und Datenzugriff

Schwerpunkt: Query Models, Filter, Sortierung, Paging, Servicezugriff, REST, Mapping, Datenschutz und Leistungsgrenzen.

1. Ausgangslage, fachliche Ziele, Schutzbedarf und Abnahmekriterien für den Themenblock „6. Abfragen, Integrationen und Datenzugriff“ erfassen.
2. Relevante Modelle, Konfigurationen, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Query Models, Filter, Sortierung, Paging, Servicezugriff, REST, Mapping, Datenschutz und Leistungsgrenzen strukturiert darstellen.
3. Die erforderlichen Modellierungs-, Entwicklungs- oder Administrationsschritte in einer vorbereiteten Laborumgebung reproduzierbar umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenzustände, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Wiederholungsfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis ein abgesichertes Abfrage- und Integrationsmuster dokumentieren, fachlich abnehmen, versionieren und in einen wiederverwendbaren Standard überführen.

7. Versionierung, Migration und Governance

Schwerpunkt: Schemaänderung, Rückwärtskompatibilität, Datenmigration, Berechtigungen, Mandanten, Audit, Qualitätskontrollen und Ownership.

1. Ausgangslage, fachliche Ziele, Schutzbedarf und Abnahmekriterien für den Themenblock „7. Versionierung, Migration und Governance“ erfassen.
2. Relevante Modelle, Konfigurationen, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Schemaänderung, Rückwärtskompatibilität, Datenmigration, Berechtigungen, Mandanten, Audit, Qualitätskontrollen und Ownership strukturiert darstellen.
3. Die erforderlichen Modellierungs-, Entwicklungs- oder Administrationsschritte in einer vorbereiteten Laborumgebung reproduzierbar umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenzustände, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Wiederholungsfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis ein belastbares Daten-Governance- und Änderungsverfahren dokumentieren, fachlich abnehmen, versionieren und in einen wiederverwendbaren Standard überführen.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Entwurf eines domänenbezogenen Data Dictionary mit komplexen Typen und Enumerationen.
• Modellierung eines persistierten Geschäftsobjekts mit Beziehungen und Statuslebenszyklus.
• Einbindung des Datenmodells in Formular, Prozess, Fall und Abfrage.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Business Analysis, Datenarchitektur, Flowable-Modellierung, Softwareentwicklung, Integration und Governance-Verantwortung.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Datenmodellierung sowie BPMN-, CMMN- oder Formularpraxis; relationale Datenbankkenntnisse sind hilfreich.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Schrittfolgen, praktische Übungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit Modelle, Konfigurationen und Betriebsabläufe nachvollziehbar, wiederholbar und teamfähig bleiben.