Seminar EU AI Act – Sicherheit, Robustheit und Red Teaming

Klassische Anwendungssicherheit bleibt notwendig, reicht bei KI aber nicht aus. Datenvergiftung, Modellextraktion, Prompt Injection, indirekte Instruktionen, unsichere Tool-Nutzung und gezielter Missbrauch verändern Bedrohungsbild und Teststrategie.

Nutzen

Security- und Entwicklungsteams erhalten ein gemeinsames Prüfmodell. Ergebnisse aus Red Teaming führen zu priorisierten technischen und organisatorischen Maßnahmen, reproduzierbaren Regressionstests und klaren Betriebsgrenzen.

Lernziele

  • AI-spezifische Assets, Vertrauensgrenzen und Angreiferziele modellieren
  • Bedrohungen für Daten, Modelle, Prompts, RAG und Werkzeuge analysieren
  • Red-Team-Szenarien sicher, reproduzierbar und messbar durchführen
  • Schutzmaßnahmen, Restrestrisiken und Regressionstests ableiten

Zielgruppen

Informationssicherheit, Security Engineering, ML- und Softwareentwicklung, MLOps, Plattformbetrieb, Red Teams, Qualitätssicherung und technische Architektur.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Anwendungssicherheit, APIs und KI-Systemarchitektur; praktische Übungen erfordern sicheren Umgang mit Testumgebungen.

Seminarinhalte

Threat Modeling für KI

  • Assets, Akteure und Vertrauensgrenzen
  • Trainings-, Integrations- und Laufzeitangriffe
  • Missbrauch durch berechtigte und unberechtigte Nutzer

LLM- und Agentenrisiken

  • direkte und indirekte Prompt Injection
  • RAG-Manipulation und Datenabfluss
  • Tool-Aufrufe, Berechtigungen und übermäßige Autonomie

ML-spezifische Angriffe

  • Data Poisoning und Backdoors
  • Evasion und adversariale Beispiele
  • Modellextraktion und Membership Inference

Red Teaming

  • Testcharta, sichere Umgebung und Abbruchregeln
  • Angriffskorpus, Metriken und Reproduzierbarkeit
  • Evidenz, Schweregrad und verantwortliche Behandlung

Schutz und Betrieb

  • Eingabe-, Ausgabe- und Kontextkontrollen
  • Isolation, Least Privilege und Secret-Schutz
  • Monitoring, Rate Limits und Incident Response

Praxisanteil

Eine isolierte Laboranwendung wird bedroht, getestet und gehärtet. Prompt Injection, Datenabfluss und missbräuchliche Werkzeugaufrufe werden reproduziert; Maßnahmen werden als Regressionstests in die Freigabe übernommen.

Aktualitätsstand

Die Inhalte unterstützen die Anforderungen an Cybersicherheit und Robustheit und bleiben offen für kommende harmonisierte Prüfstandards.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Informationssicherheit, Security Engineering, ML- und Softwareentwicklung, MLOps, Plattformbetrieb, Red Teams, Qualitätssicherung und technische Architektur.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Anwendungssicherheit, APIs und KI-Systemarchitektur; praktische Übungen erfordern sicheren Umgang mit Testumgebungen.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, moderierte Diskussionen und praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Leipzig 3 Tage
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