Seminar EU AI Act – Generative AI, GPAI und Transparenzpflichten

Generative KI kann zugleich fremdes GPAI-Modell, eigener Anwendungsteil und betrieblicher Nutzungskontext sein. Pflichten entstehen deshalb an mehreren Stellen der Wertschöpfungskette. Das Seminar trennt diese Ebenen und verbindet sie zu einem handhabbaren Kontrollmodell.

Nutzen

Organisationen können Chatbots, Assistenten, Content-Generatoren und angepasste Modelle systematisch bewerten. Kennzeichnung, maschinenlesbare Markierung, Nutzerinformation, Modellinformationen und Copyright-Steuerung werden technisch wie organisatorisch verankert.

Lernziele

• GPAI-Modell, GPAI-System und konkrete KI-Anwendung unterscheiden
• Anbieter- und Betreiberpflichten in der Modell- und Anwendungskette zuordnen
• Transparenz und Kennzeichnung für Interaktion, synthetische Inhalte und Deepfakes umsetzen
• Dokumentation, Copyright-Prozess und Änderungsüberwachung etablieren
• Zusatzpflichten für GPAI-Modelle mit systemischem Risiko einordnen und nachweisen

Zielgruppen

AI Governance, Entwickler, Plattformteams, Kommunikation, Marketing, Medien, Compliance, Einkauf und Produktverantwortliche.

Voraussetzungen

Grundverständnis generativer KI und betrieblicher Einsatzszenarien; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

GPAI-Lieferkette

• Modellanbieter, Systemanbieter und Betreiber
• Open-Source-Ausnahmen und verbleibende Pflichten
• Feintuning, Adapter, RAG und wesentliche Änderungen

Modelldokumentation

• Fähigkeiten, Grenzen und vorgesehene Nutzung
• Informationen für nachgelagerte Anbieter
• Zusammenfassung von Trainingsinhalten und Copyright-Prozess

GPAI mit systemischem Risiko

• Einstufung und Mitteilung an das AI Office
• Modellevaluationen und adversariale Tests
• Bewertung und Minderung systemischer Risiken
• Meldung schwerwiegender Vorfälle und Cybersicherheit

Transparenz bei Interaktion

• Hinweis bei direkter Mensch-KI-Interaktion
• Gestaltung, Zeitpunkt und Barrierefreiheit
• Ausnahmen und dokumentierte Begründung

Synthetische Inhalte

• maschinenlesbare Markierung und Erkennbarkeit durch Anbieter
• Kennzeichnung von Deepfakes durch Betreiber
• Texte von öffentlichem Interesse und redaktionelle Kontrolle
• freiwilliger Transparenzkodex oder gleichwertiger eigener Nachweis

Betriebliche Kontrollen

• freigegebene Modelle und Nutzungskontexte
• Prompt-, Output- und Publikationsprozess
• Änderungen, Missbrauch, Beschwerden und Evidenzen

Praxisanteil

Ein generativer Assistent wird entlang der Lieferkette bewertet. Teilnehmende erstellen Rollenmatrix, Modell- und Systemsteckbrief, Kennzeichnungskonzept, Veröffentlichungsprüfung und Kontrollnachweise.

Aktualitätsstand

Die Inhalte berücksichtigen die Durchsetzung der GPAI-Regeln seit August 2026, die Frist für bereits vor August 2025 angebotene GPAI-Modelle bis August 2027 und die Übergangsfrist zur maschinenlesbaren Kennzeichnung bestimmter bereits angebotener Generatoren bis Dezember 2026.