Seminar DKAN Datastore und Datenqualität

Die Schulung behandelt den DKAN Datastore als Grundlage für nutzbare, abfragbare und überprüfbare tabellarische Daten. Im Vordergrund stehen saubere CSV-Strukturen, Datenwörterbücher, Fehleranalyse, Performanceüberlegungen und Qualitätssicherung vor Veröffentlichung.

Inhaltsübersicht

  • Geeignete Datenformate für den Datastore beurteilen
  • CSV-Dateien strukturell prüfen und vorbereiten
  • Datenwörterbücher und Felddefinitionen nutzen
  • Indizes und Abfrageanforderungen planen
  • Qualitätsregeln vor und nach dem Import anwenden
  • Fehlerhafte Datenlieferungen geordnet zurückweisen oder korrigieren

Seminarinhalte

Modul 1: Datenlieferungen beurteilen

  1. Dateiformate, Zeichensätze, Trennzeichen und Kopfzeilen prüfen.
  2. Tabellenstruktur auf maschinelle Lesbarkeit und stabile Spaltennamen bewerten.
  3. Fachliche Pflichtspalten, Datentypen und Wertebereiche festlegen.
  4. Risiken durch Freitext, Mehrfachwerte und uneinheitliche Kodierung erkennen.

Modul 2: Import in den Datastore vorbereiten

  1. Ressourcen einem Datensatz zuordnen und Importfähigkeit prüfen.
  2. Datenwörterbuch mit Feldnamen, Datentypen und Erläuterungen erstellen.
  3. Testimport durchführen und strukturelle Fehlermeldungen auswerten.
  4. Korrekturschleifen zwischen Datenlieferant und Portalbetrieb organisieren.

Modul 3: Abfragefähigkeit verbessern

  1. Typische Such- und Analysefragen aus Fachbereichssicht sammeln.
  2. Filterspalten und Sortierfelder für häufige Zugriffe bestimmen.
  3. Indizes für große oder häufig abgefragte Tabellen bewerten.
  4. Antwortzeiten, Ergebnismengen und Paging-Verhalten testen.

Modul 4: Datenqualität sichern

  1. Regeln für Vollständigkeit, Eindeutigkeit und Plausibilität formulieren.
  2. Importprotokolle und Stichproben nach dem Laden auswerten.
  3. Fehlerklassen für Strukturfehler, Wertefehler und fachliche Unstimmigkeiten unterscheiden.
  4. Freigabecheckliste für wiederkehrende Datenlieferungen erstellen.

Praxisübungen

  • CSV-Datei auf Importtauglichkeit prüfen
  • Datenwörterbuch für eine Ressource ausarbeiten
  • Abfrage- und Qualitätscheck für eine Beispieltabelle durchführen

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Datenmanager, technische Redakteure, Data Engineers, Administratoren
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in CSV-Strukturen, Tabellenlogik und Datenveröffentlichung
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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