Seminar Denodo Data Marketplace für Fachbereiche

Dieses Seminar richtet sich an Fachbereiche und Datenkonsumenten. Behandelt werden Suche, Bewertung, Beschreibung, Datenverständnis, Anfragen, Nutzung freigegebener Datenprodukte und die Zusammenarbeit mit Data Ownern und technischen Teams.

Inhaltsübersicht

  1. Zweck des Data Marketplace aus Sicht von Datenkonsumenten verstehen.
  2. Datenprodukte, Views, Beschreibungen und fachliche Begriffe interpretieren.
  3. Suche, Filterung und Bewertung geeigneter Datenbestände anwenden.
  4. Datenqualität, Aktualität und Verantwortlichkeiten einschätzen.
  5. Zugriffsanfragen und Nutzungsfreigaben korrekt auslösen.
  6. Fachliche Rückfragen und Korrekturbedarf strukturiert dokumentieren.
  7. Verbindung zu BI- und Analysewerkzeugen konzeptionell nachvollziehen.
  8. Sensible Daten und Nutzungsgrenzen beachten.
  9. Zusammenarbeit mit Data Stewards und Data Ownern organisieren.
  10. Ein persönliches Arbeitsmuster für wiederkehrende Datensuchen entwickeln.

Praxisübungen

  • Recherche nach passenden Datenprodukten für einen fachlichen Analysefall.
  • Bewertung von Beschreibungen, Verantwortlichkeiten und Nutzungsgrenzen.
  • Formulierung einer sauberen Zugriffs- oder Änderungsanfrage.

Besondere Schwerpunkte

  • Sinnvolle Dauer: 1 Tag, da der Schwerpunkt auf Bedienung, Verständnis und sicherer Nutzung liegt.

Zielgruppe

Fachanwender, Data Analysts, BI-Anwender, Data Owner und Power User.

Voraussetzungen

Grundverständnis fachlicher Daten und Berichtsnutzung; keine Entwicklungskenntnisse erforderlich.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Fachanwender, Data Analysts, BI-Anwender, Data Owner und Power User.
Voraussetzungen: Grundverständnis fachlicher Daten und Berichtsnutzung; keine Entwicklungskenntnisse erforderlich.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Leipzig 1 Tage
Hamm 1 Tage
Rostock 1 Tage
Hamburg 1 Tage
Luxemburg 1 Tage
Hannover 1 Tage
Stuttgart 1 Tage
Dresden 1 Tage
Madgeburg 1 Tage
Regensburg 1 Tage
Jena 1 Tage
Trier 1 Tage
München 1 Tage
Friedrichshafen 1 Tage
Kassel 1 Tage
Ulm 1 Tage
Münster 1 Tage
Nürnberg 1 Tage
Köln 1 Tage
Wuppertal 1 Tage
Bremen 1 Tage
Berlin 1 Tage
Mainz 1 Tage
Erfurt 1 Tage
Darmstadt 1 Tage
Frankfurt 1 Tage
Paderborn 1 Tage
Essen 1 Tage
Konstanz 1 Tage
Freiburg 1 Tage
Potsdam 1 Tage
Flensburg 1 Tage
Hamburg 1 Tage
Leipzig 1 Tage
Hamm 1 Tage
Rostock 1 Tage
Dresden 1 Tage
Luxemburg 1 Tage
Hannover 1 Tage
Stuttgart 1 Tage
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