Dieses Seminar ordnet Denodo in moderne Datenarchitekturen ein. Behandelt werden Logical Data Fabric, Data Mesh-nahe Verantwortlichkeiten, zentrale Governance, dezentrale Datenquellen und die Frage, wann Virtualisierung, Replikation oder Materialisierung sinnvoll ist.
Inhaltsübersicht
- Denodo als logische Datenzugriffsschicht in bestehenden Landschaften positionieren.
- Logical Data Fabric, Data Virtualization und semantische Datenbereitstellung unterscheiden.
- Quellsysteme, Konsumenten, Sicherheitszonen und Netzwerkgrenzen erfassen.
- Schichtenmodell aus Rohdatenzugriff, Integration, fachlicher Sicht und Veröffentlichung entwerfen.
- Entscheidungskriterien für Live-Zugriff, Cache, Materialisierung und Datenkopie festlegen.
- Governance, Verantwortlichkeiten und Betriebsrollen in das Architekturmodell integrieren.
- Architekturmuster für BI, APIs, Data Science und Self-Service vergleichen.
- Nichtfunktionale Anforderungen wie Performance, Verfügbarkeit und Nachvollziehbarkeit bewerten.
- Ein Zielbild mit Ausbaustufen, Pilotumfang und Betriebsgrenzen erstellen.
- Typische Architekturfehler erkennen und mit klassischen Gegenmaßnahmen vermeiden.
Praxisübungen
- Erstellung einer Zielarchitektur für eine hybride Datenlandschaft.
- Bewertung von Virtualisierung, Cache und Replikation anhand konkreter Anforderungen.
- Definition eines ersten Zielbildes mit Rollen, Datenprodukten und Betriebsgrenzen.
Besondere Schwerpunkte
- Sinnvolle Dauer: 2 Tage, da es sich um ein Architektur- und Entscheidungsseminar ohne tiefe Administrationsübungen handelt.
Zielgruppe
Enterprise Architects, Data Architects, Projektleiter, technische Entscheider und Senior Data Engineers.
Voraussetzungen
Erfahrung mit Datenplattformen, Data Warehouse, Lakehouse oder Integrationsarchitekturen.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weiterer Tag 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Enterprise Architects, Data Architects, Projektleiter, technische Entscheider und Senior Data Engineers. |
| Voraussetzungen: | Erfahrung mit Datenplattformen, Data Warehouse, Lakehouse oder Integrationsarchitekturen. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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