Seminar DataHub Kompakt: Katalog, Governance und Lineage

Das Kompaktformat vermittelt die wichtigsten fachlichen und technischen Zusammenhänge in einer geschlossenen Lernstrecke. Der Schwerpunkt liegt auf sicherer Orientierung und einer realistischen Grundlage für Pilot oder Vertiefung.

Lernziele

• Architektur und Metadatenmodell auf Anwendungsebene verstehen
• Assets suchen, bewerten und in fachlichen Kontext einordnen
• eine grundlegende Ingestion konfigurieren und prüfen
• Glossar, Ownership, Domains und Lineage sinnvoll nutzen
• Qualitätsregeln und nächste Einführungsschritte ableiten

Zielgruppe

Projektteams, Data Stewards, Data Engineers, Analysten, Architekten und Entscheidungsträger, die einen gemeinsamen, praxisnahen Einstieg benötigen.

Voraussetzungen

Grundverständnis von Datenquellen und Datenpipelines. Programmier- oder Administrationskenntnisse sind nicht zwingend erforderlich.

Inhaltsübersicht

1. Kapitel 1: Tag 1: Grundlagen und Discovery
2. Kapitel 2: Tag 2: Ingestion und Governance
3. Kapitel 3: Tag 3: Lineage, Qualität und Einführung
4. Kapitel 4: Integrierte Fallstudie

Kapitel 1: Tag 1: Grundlagen und Discovery

Inhaltsübersicht dieses Kapitels: Plattform einordnen; Katalog nutzen; Datenwahl begründen.

Schritt 1: Plattform einordnen

Zweck, Komponenten, Metadatenfluss, Entitäten und typische Rollen werden anhand einer überschaubaren Referenzlandschaft erklärt. Vor der Umsetzung werden Voraussetzungen, betroffene Objekte und erwartete Ergebnisse festgehalten. Die Ausführung erfolgt in einer abgegrenzten Übungsumgebung und endet mit einer dokumentierten Soll-Ist-Prüfung.

Schritt 2: Katalog nutzen

Asset-Seiten, Suche, Filter und Vertrauenssignale werden in einer festen Recherchefolge eingesetzt. Konfiguration, Zuständigkeit und mögliche Fehlerbilder werden ausdrücklich berücksichtigt. Das Ergebnis wird mit technischen und fachlichen Prüfkriterien bewertet und als wiederverwendbarer Arbeitsschritt dokumentiert.

Schritt 3: Datenwahl begründen

Geeignete Assets werden anhand von Dokumentation, Eigentümerschaft, Aktualität, Qualität und Abhängigkeiten verglichen. Abweichungen werden nicht durch pauschale Wiederholung verdeckt, sondern nach Ursache, Auswirkung und Korrekturweg eingeordnet. Eine abschließende Kontrolle bestätigt, dass der Arbeitsschritt reproduzierbar ausgeführt werden kann.

Kapitel 2: Tag 2: Ingestion und Governance

Inhaltsübersicht dieses Kapitels: Quelle planen; Ingestion ausführen; Governance ergänzen.

Schritt 1: Quelle planen

Metadatenumfang, Konnektor, Identitäten, Berechtigungen, Filter und Aktualisierungsfrequenz werden für eine Beispielquelle festgelegt. Vor der Umsetzung werden Voraussetzungen, betroffene Objekte und erwartete Ergebnisse festgehalten. Die Ausführung erfolgt in einer abgegrenzten Übungsumgebung und endet mit einer dokumentierten Soll-Ist-Prüfung.

Schritt 2: Ingestion ausführen

Eine Recipe wird validiert, gestartet und anhand von Laufprotokoll, Asset-Zahl und Stichproben kontrolliert. Konfiguration, Zuständigkeit und mögliche Fehlerbilder werden ausdrücklich berücksichtigt. Das Ergebnis wird mit technischen und fachlichen Prüfkriterien bewertet und als wiederverwendbarer Arbeitsschritt dokumentiert.

Schritt 3: Governance ergänzen

Glossarbegriffe, Tags, Ownership, Domain und strukturierte Angaben werden nach einem kompakten Mindeststandard zugeordnet. Abweichungen werden nicht durch pauschale Wiederholung verdeckt, sondern nach Ursache, Auswirkung und Korrekturweg eingeordnet. Eine abschließende Kontrolle bestätigt, dass der Arbeitsschritt reproduzierbar ausgeführt werden kann.

Kapitel 3: Tag 3: Lineage, Qualität und Einführung

Inhaltsübersicht dieses Kapitels: Lineage analysieren; Qualität steuern; Einstiegspfad planen.

Schritt 1: Lineage analysieren

Herkunft und Auswirkungen werden auf Tabellen- und, soweit verfügbar, Spaltenebene verfolgt. Vor der Umsetzung werden Voraussetzungen, betroffene Objekte und erwartete Ergebnisse festgehalten. Die Ausführung erfolgt in einer abgegrenzten Übungsumgebung und endet mit einer dokumentierten Soll-Ist-Prüfung.

Schritt 2: Qualität steuern

Kritische Daten, Qualitätsregel, Toleranz, Verantwortlichkeit und Incident-Ablauf werden zu einer einfachen Kontrolle verbunden. Konfiguration, Zuständigkeit und mögliche Fehlerbilder werden ausdrücklich berücksichtigt. Das Ergebnis wird mit technischen und fachlichen Prüfkriterien bewertet und als wiederverwendbarer Arbeitsschritt dokumentiert.

Schritt 3: Einstiegspfad planen

Pilotdomäne, Rollen, Metadatenstandard, Betrieb und messbare Erfolgskriterien werden in einen konkreten Maßnahmenplan überführt. Abweichungen werden nicht durch pauschale Wiederholung verdeckt, sondern nach Ursache, Auswirkung und Korrekturweg eingeordnet. Eine abschließende Kontrolle bestätigt, dass der Arbeitsschritt reproduzierbar ausgeführt werden kann.

Kapitel 4: Integrierte Fallstudie

Inhaltsübersicht dieses Kapitels: Metadaten aufnehmen; Kontext kuratieren; Nutzungsszenario abschließen.

Schritt 1: Metadaten aufnehmen

Eine Beispielquelle wird mit stabilen Identitäten und bewusst begrenztem Umfang in den Katalog übernommen. Vor der Umsetzung werden Voraussetzungen, betroffene Objekte und erwartete Ergebnisse festgehalten. Die Ausführung erfolgt in einer abgegrenzten Übungsumgebung und endet mit einer dokumentierten Soll-Ist-Prüfung.

Schritt 2: Kontext kuratieren

Beschreibung, Begriffe, Zuständigkeit, Domain und Qualitätsanforderung werden ergänzt und gemeinsam geprüft. Konfiguration, Zuständigkeit und mögliche Fehlerbilder werden ausdrücklich berücksichtigt. Das Ergebnis wird mit technischen und fachlichen Prüfkriterien bewertet und als wiederverwendbarer Arbeitsschritt dokumentiert.

Schritt 3: Nutzungsszenario abschließen

Eine Recherche, Lineage-Analyse und Qualitätsabweichung werden von der Fragestellung bis zur dokumentierten Entscheidung bearbeitet. Abweichungen werden nicht durch pauschale Wiederholung verdeckt, sondern nach Ursache, Auswirkung und Korrekturweg eingeordnet. Eine abschließende Kontrolle bestätigt, dass der Arbeitsschritt reproduzierbar ausgeführt werden kann.

Praxisübungen

Inhaltsübersicht dieses Kapitels: Anwendung, Prüfung und Dokumentation der behandelten Arbeitsschritte.

1. Geführte Recherche und Bewertung mehrerer Datenassets
2. Erstellung und Prüfung einer einfachen Ingestion-Recipe
3. Kuratierung eines Assets mit Governance-Metadaten
4. Lineage- und Qualitätsanalyse in einer durchgängigen Fallstudie
5. Entwurf eines kompakten Pilot- und Vertiefungsplans

Methodik

Inhaltsübersicht dieses Kapitels: Vermittlungsform, Übungsorganisation und Qualitätssicherung.

Kompakte Theorieblöcke wechseln mit geführten Systemübungen und einer dreitägigen Fallstudie. Die Übungsergebnisse werden täglich konsolidiert, sodass ein zusammenhängendes Arbeitsmodell entsteht.