Seminar Crossplane Observability und Troubleshooting

Inhaltsverzeichnis

1. Seminarüberblick
2. Einordnung und Praxisbezug
3. Schrittweise Seminarinhalte
4. Praxisübungen
5. Zielgruppe und Voraussetzungen

Seminarüberblick

Crossplane-Fehler können im Core, in einer Function, im Provider, im Kubernetes-API-Server oder im externen System entstehen. Das Seminar verhindert blindes Log-Suchen durch eine feste Diagnosekette vom konsumierten API-Objekt bis zur externen Ressource.

Prometheus-Metriken, Conditions, Events und strukturierte Logs werden in Serviceindikatoren und Alerts überführt. Vorbereitete Störungen zeigen, wie Authentisierung, Abhängigkeiten, API-Limits, Paketfehler und fehlerhafte Compositions voneinander unterschieden werden.

Einordnung und Praxisbezug

• Wiederholbare Diagnosekette für Composite und Managed Resources.
• Aussagekräftige Dashboards und Alerts statt reiner Pod-Überwachung.
• SLOs für Plattform-APIs und Reconciliation-Zeiten.
• Runbooks mit klaren Eskalationsdaten und sicheren Eingriffen.

Schrittweise Seminarinhalte

Schritt 1: Observability-Modell definieren

• Nutzerperspektive, Plattform-API, Controller und externen Provider verbinden.
• Signale nach Symptom, Ursache und Verantwortungsbereich ordnen.

Schritt 2: Conditions und Status lesen

• Synced, Ready und providerspezifische Conditions auswerten.
• Composite, composed und Managed Resources entlang ihrer Beziehungen verfolgen.

Schritt 3: Events gezielt verwenden

• Zeitliche Abfolge von Reconciliation und Fehlern rekonstruieren.
• Event-Rauschen von belastbaren Diagnosehinweisen unterscheiden.

Schritt 4: Logs strukturieren und korrelieren

• Core-, Function- und Provider-Logs mit Ressourcenbezug filtern.
• Debug-Modus zeitlich begrenzt und ohne unnötige Secret-Ausgabe einsetzen.

Schritt 5: Crossplane-Metriken erfassen

• Prometheus-Endpunkte, Reconcile-Dauer, Fehler und Queue-Verhalten überwachen.
• Standard-Go-Metriken von fachlich relevanten Crossplane-Metriken trennen.

Schritt 6: Dashboards und Alerts entwickeln

• Paketgesundheit, Providerverfügbarkeit und Ressourcenbereitschaft darstellen.
• Alertschwellen mit Fehlerraten, Dauer und Nutzerwirkung kombinieren.

Schritt 7: SLOs für Plattformdienste festlegen

• Bereitstellungszeit, Erfolgsquote und Aktualisierungsdauer messen.
• Externe Providerlatenz und kontrollierte Wartezeiten berücksichtigen.

Schritt 8: Composition-Fehler analysieren

• Pipeline-Schritte, Function Results und gewünschte Ressourcen prüfen.
• Schema-, Datenfluss-, Readiness- und Revisionsfehler unterscheiden.

Schritt 9: Provider- und Cloud-Fehler analysieren

• Credentials, Quotas, API-Throttling und asynchrone Operationen erkennen.
• Kubernetes-Status mit externem Ressourcenstatus abgleichen.

Schritt 10: Performanceengpässe lokalisieren

• API-Server-Last, CRD-Menge, Polling und Providerparallelität untersuchen.
• Safe-Start, Ressourcenlimits und Paketzuschnitt als Maßnahmen bewerten.

Schritt 11: Sichere Störungsmaßnahmen festlegen

• Pause, Rollback, Paketneustart und manuelle Korrektur einordnen.
• Unkontrollierte Löschung oder doppelte externe Ressourcen vermeiden.

Schritt 12: Runbooks testen

• Erstdiagnose, Beweissicherung und Eskalation standardisieren.
• Game-Day-Szenarien für wiederkehrende Fehlerklassen durchführen.

Praxisübungen

1. Aufbau eines Crossplane-Dashboards mit zentralen Metriken.
2. Analyse einer fehlerhaften Function-Pipeline.
3. Diagnose eines Credential- und eines Quota-Fehlers.
4. Untersuchung eines Reconciliation-Backlogs.
5. Erstellung und Test eines Störungs-Runbooks.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Site Reliability Engineers, Platform Engineers, Crossplane-Administratoren, Kubernetes-Administratoren und Supportverantwortliche.

Voraussetzungen: Praktische Crossplane- und Kubernetes-Erfahrung sowie Grundlagen in Prometheus, Logging und technischer Störungsanalyse.