Seminar CREDEBL Betrieb, Skalierung und Fehleranalyse

Das dreitägige Seminar vermittelt den stabilen Betrieb einer CREDEBL-Umgebung von den Infrastrukturabhängigkeiten bis zur Incident-Bearbeitung. Skalierung, Beobachtbarkeit, Sicherung, Wiederherstellung und systematische Fehleranalyse werden in Betriebsübungen zusammengeführt.

Inhaltsverzeichnis

  1. Seminarprofil
  2. Lernziele
  3. Zielgruppe und Voraussetzungen
  4. Seminarinhalte
  5. Praxisübungen

Seminarprofil

Behandelt wird die Betriebsführung einer aus mehreren Diensten bestehenden Identitätsplattform. Die Inhalte verbinden Konfiguration, Secrets, Datenhaltung, Messaging, Authentisierung, Agents und externe Speicher mit Überwachung, Kapazitätsplanung und Wiederherstellung.

Lernziele

  • Abhängigkeiten der Plattform und deren Ausfallwirkungen verstehen
  • Konfigurationen, Secrets und Umgebungen kontrolliert betreiben
  • aussagekräftige Metriken, Logs, Health Checks und Alarme definieren
  • Dienste, Agents, Messaging und Datenbanken bedarfsgerecht skalieren
  • Sicherung, Wiederherstellung und Incident-Abläufe praktisch planen

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Systemadministration, DevOps, Site Reliability Engineering, Plattformbetrieb, technische Architektur und IT-Sicherheitsbetrieb.

Voraussetzungen: Linux-Administration, Docker oder Kubernetes, grundlegende Netzwerk- und Datenbankkenntnisse sowie Überblick über die CREDEBL-Komponenten.

Seminarinhalte

Die Inhalte werden in fachlich aufeinander aufbauenden Arbeitsschritten behandelt.

1. Betriebsarchitektur und Abhängigkeiten

Die Plattform wird als Kette aus API, Microservices, Datenbank, Messaging, Cache, IAM, Speicher und Agents betrachtet.

  1. Komponenten und Datenflüsse in einer Betriebslandkarte erfassen
  2. kritische Abhängigkeiten und Single Points of Failure markieren
  3. Startreihenfolge und Bereitschaftskriterien festlegen
  4. Service-Level und Wartungsfenster zuordnen

2. Konfiguration, Secrets und Umgebungen

Konfigurationswerte werden versionierbar, vertrauliche Daten getrennt und Änderungen nachvollziehbar behandelt.

  1. Konfiguration nach Umgebung klassifizieren
  2. Secrets aus Quelltext und Images entfernen
  3. Rotation für Schlüssel, Clients und Zugangsdaten planen
  4. Änderung mit Vier-Augen-Prüfung und Rollback ausführen

3. Beobachtbarkeit und Alarmierung

Health Checks, Logs, Metriken und Korrelation bilden die Grundlage für eine schnelle Diagnose.

  1. technische und fachliche SLI definieren
  2. Korrelations-IDs über Gateway, Dienste und Agent verfolgen
  3. Alarmgrenzen für Fehlerquote, Latenz, Queue und Ressourcen setzen
  4. Dashboard für Ausstellung, Prüfung und Agentstatus entwerfen

4. Skalierung und Kapazitätsplanung

Last wird nach API, Messaging, Datenbank, Agent und Speicher getrennt gemessen und skaliert.

  1. Lastprofile für Registrierung, Ausstellung und Prüfung erstellen
  2. horizontale und vertikale Skalierungsoptionen bewerten
  3. Backpressure und Queue-Verhalten testen
  4. Kapazitätsreserve und Skalierungsgrenzen dokumentieren

5. Sicherung und Wiederherstellung

Daten, Wallets, Konfigurationen und Schlüsselmaterial werden in ein konsistentes Recovery-Konzept eingebunden.

  1. zu sichernde Datenklassen und Abhängigkeiten bestimmen
  2. RPO und RTO pro Dienst festlegen
  3. Restore-Reihenfolge und Integritätsprüfung definieren
  4. Wiederanlauf in einer isolierten Übungsumgebung testen

6. Fehleranalyse und Incident-Bearbeitung

Eine schichtweise Diagnose verhindert vorschnelle Änderungen und verkürzt Ausfallzeiten.

  1. Störung anhand von Auswirkung und Dringlichkeit klassifizieren
  2. Netzwerk, IAM, Messaging, Datenbank und Agent getrennt prüfen
  3. Workaround, Behebung und Rückkehr zum Normalbetrieb steuern
  4. Ursachenanalyse und dauerhafte Korrekturmaßnahme dokumentieren

7. Upgrade- und Änderungsmanagement

Versionen und Konfigurationsänderungen werden mit Kompatibilitäts- und Rollback-Prüfung eingeführt.

  1. Abhängigkeiten und Datenmigrationen inventarisieren
  2. Staging-Test mit repräsentativen Credential-Flows durchführen
  3. gestaffelte Einführung und Rückfallpunkt definieren
  4. Nachkontrolle anhand fachlicher und technischer Kennzahlen ausführen

Praxisübungen

  • Betriebslandkarte und Alarmkonzept für eine mehrmandantenfähige Umgebung
  • Kapazitätstest für eine zeitlich gebündelte Massenausstellung
  • Restore-Übung für Datenbank, Konfiguration und Agentzugriff
  • Incident-Simulation mit Messaging- und IAM-Störung

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Systemadministration, DevOps, Site Reliability Engineering, Plattformbetrieb, technische Architektur und IT-Sicherheitsbetrieb.
Voraussetzungen: Linux-Administration, Docker oder Kubernetes, grundlegende Netzwerk- und Datenbankkenntnisse sowie Überblick über die CREDEBL-Komponenten.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
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