Seminar / Training
Quellen, Ziele, Streams, Felder, Namespaces, Synchronisationsmodi und Zeitpläne werden zu stabilen, nachvollziehbaren Datenpipelines zusammengesetzt.
Die Schulung verbindet fachliche Einordnung, nachvollziehbare Konfiguration, systematische Prüfung und praktische Übungen an einer durchgängigen Arbeitsumgebung.
Inhaltsübersicht
- Zielsetzung
- Zielgruppe
- Voraussetzungen
- Seminarinhalte
- Praxisübungen
- Methodik
Zielsetzung
- Airbyte-Objekte und ihren Lebenszyklus sicher unterscheiden
- Quellen und Ziele mit validierten Zugangsdaten einrichten
- Streams, Felder, Namespaces und Katalogauswahl fachlich korrekt konfigurieren
- Synchronisationsmodi, Zeitpläne und Wiederanlauf passend auswählen
- Erste Läufe kontrollieren und Änderungen ohne Datenverlust durchführen
Zielgruppe
Data Engineers, Analytics Engineers, technische Key-User, Data Analysts mit Plattformaufgaben und Projektteams für Datenintegration.
Voraussetzungen
Grundverständnis relationaler oder API-basierter Datenquellen sowie grundlegende Kenntnisse von Zugangsdaten, Tabellen und Datenformaten.
Seminarinhalte
Modul 1: Pipeline- und Objektmodell
Die zentralen Objekte werden vom fachlichen Datenfluss bis zum technischen Lauf eingeordnet.
- Schritt 1: Quellsystem, Zielsystem und gewünschten Datenfluss beschreiben
- Schritt 2: Quelle, Ziel, Verbindung, Stream, Feld und Datensatz voneinander abgrenzen
- Schritt 3: Eigentümer, Schutzbedarf und Aktualitätsanforderung erfassen
- Schritt 4: Ein einfaches Pipeline-Diagramm mit Abhängigkeiten erstellen
Modul 2: Quelle und Ziel einrichten
Verbindungsdaten werden vollständig, sicher und mit minimalen Rechten geprüft.
- Schritt 1: Technische Voraussetzungen und Netzwerkpfad kontrollieren
- Schritt 2: Zugangsdaten mit erforderlichem, aber begrenztem Umfang bereitstellen
- Schritt 3: Connector-Konfiguration erfassen und Verbindungstest ausführen
- Schritt 4: Fehlermeldungen systematisch nach Erreichbarkeit, Authentifizierung und Berechtigung auswerten
Modul 3: Katalog, Streams und Feldauswahl
Die übertragene Datenmenge wird fachlich begründet statt pauschal maximiert.
- Schritt 1: Quellkatalog ermitteln und relevante Streams identifizieren
- Schritt 2: Primärschlüssel, Cursor und kritische Datentypen prüfen
- Schritt 3: Nicht benötigte oder besonders schützenswerte Felder abwählen
- Schritt 4: Katalogentscheidung mit Eigentümer und Verwendungszweck dokumentieren
Modul 4: Namespaces und Zielstruktur
Zielobjekte erhalten eindeutige Namen und eine Struktur, die Betrieb und nachgelagerte Nutzung unterstützt.
- Schritt 1: Namespace- und Namensregeln des Ziels erfassen
- Schritt 2: Kollisionen zwischen Quellen, Umgebungen und Mandanten vermeiden
- Schritt 3: Roh-, typisierte und weiterverarbeitete Bereiche abgrenzen
- Schritt 4: Zielstruktur vor dem ersten produktiven Lauf freigeben
Modul 5: Synchronisationsmodus und Zeitplan
Modus und Takt werden aus Änderungsverhalten, Datenmenge und fachlicher Aktualität abgeleitet.
- Schritt 1: Vollständige und inkrementelle Varianten gegeneinander bewerten
- Schritt 2: Verhalten beim Anhängen, Überschreiben und Deduplizieren klären
- Schritt 3: Zeitplan mit Quelllast und nachgelagerten Prozessen abstimmen
- Schritt 4: Start-, Abbruch- und manuelle Wiederholungsregeln dokumentieren
Modul 6: Erster Lauf und kontrollierte Änderung
Die Inbetriebnahme verbindet technische Ausführung mit fachlicher Datenprüfung.
- Schritt 1: Testlauf mit begrenztem Umfang starten und Protokolle beobachten
- Schritt 2: Datensätze, Schlüssel, Typen und Zielobjekte stichprobenartig vergleichen
- Schritt 3: Laufzeit, Datenvolumen und Zustand als Basiswert festhalten
- Schritt 4: Katalog- oder Zeitplanänderung über Test, Freigabe und Nachkontrolle durchführen
Praxisübungen
- Planung einer Pipeline einschließlich Objektmodell, Verantwortlichkeiten und Aktualitätsziel
- Konfiguration und Test einer Quelle sowie eines Ziels mit minimalen Rechten
- Auswahl von Streams und Feldern mit dokumentierter Datenschutz- und Nutzungsbegründung
- Durchführung eines Erstlaufs und eines kontrollierten Katalogwechsels
Methodik
Kurze fachliche Einführungen wechseln mit Demonstrationen, geführten Konfigurationsschritten, eigenständigen Übungen, Fehleranalysen und dokumentierten Abnahmekontrollen. Ergebnisse werden anhand technischer Prüfpunkte und fachlicher Stichproben bewertet.
Fachbereichsleitung / Leitung der Trainer / Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, 2. Tag: 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Engineers, Analytics Engineers, technische Key-User, Data Analysts mit Plattformaufgaben und Projektteams für Datenintegration. |
| Voraussetzungen: | Grundverständnis relationaler oder API-basierter Datenquellen sowie grundlegende Kenntnisse von Zugangsdaten, Tabellen und Datenformaten. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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