Seminar / Training
Inhaltsverzeichnis
- Überblick
- Zielgruppe
- Voraussetzungen
- Lernziele
- Seminarinhalte
- Praxisübungen
Überblick
Die Schulung behandelt die Nutzung von API-M für KI-nahe Schnittstellen, LLM-Zugriffe und MCP-basierte Integrationsmuster. Im Fokus stehen zentrale Zugriffskontrolle, Provider-Abstraktion, Prompt-Governance, Guardrails, Routing-Strategien, Monitoring und kontrollierte Veröffentlichung von AI- und MCP-Schnittstellen.
Der Umfang erfordert drei Tage, da neben Grundkonzepten auch produktionsnahe Konfiguration, Sicherheitsmechanismen und praktische End-to-End-Szenarien behandelt werden.
Zielgruppe
Geeignet für Teams, die LLM-Provider, interne AI-Services oder MCP-Server über eine kontrollierte Gateway- und API-Governance-Schicht bereitstellen wollen.
Voraussetzungen
Erforderlich sind API-Management-Grundlagen, Kenntnisse zu Authentifizierung und ein technisches Verständnis für Provider-basierte Serviceanbindungen.
Lernziele
- AI-Gateway- und MCP-Gateway-Konzepte voneinander abgrenzen
- AI-Service-Provider sicher anbinden und verwalten
- Routing, Failover und Kostenkontrolle für KI-Zugriffe entwerfen
- Guardrails und Prompt-Management konfigurieren
- MCP-Server aus APIs oder vorhandenen Servern bereitstellen und konsumierbar machen
Seminarinhalte
Kapitel 1: Architektur für AI- und MCP-Schnittstellen
- AI APIs, LLM Gateway und MCP Gateway im Plattformkontext
- Governance-Anforderungen für generative KI-Schnittstellen
- Trennung von Provider-Zugang, API-Produkt und konsumierender Anwendung
Kapitel 2: Provider-Management und Backend-Sicherheit
- Anbindung mehrerer AI-Service-Provider
- Credential-Handling und Backend-Schutz
- Provider-spezifische Konfigurationen und abstrakte Serviceprodukte
Kapitel 3: Routing, Policies und Kostenkontrolle
- Multi-Model-Routing und Failover-Muster
- Rate Limits und Quotas für AI-Workloads
- Semantisches Routing, Caching und Kostenbegrenzung
Kapitel 4: Prompt Management und Guardrails
- Prompt-Vorlagen und Prompt-Dekoration
- Inhalts-, Längen-, Regex- und Schema-Guardrails
- PII-Masking, Fehlerantworten und Governance-Kriterien
Kapitel 5: MCP Gateway
- MCP-Server aus OpenAPI-Definitionen erstellen
- Vorhandene APIs und MCP-Server als verwaltete Schnittstellen bereitstellen
- Subscription, Deployment und Konsum über ein zentrales Hub-Modell
Praxisübungen
- AI-Service-Provider registrieren und ein verwaltetes AI-API-Produkt erstellen
- Rate Limit und Kostenkontrollmuster konfigurieren
- Guardrail-Regeln für Beispielprompts definieren
- MCP-Server aus einer OpenAPI-Definition ableiten
- Monitoring- und Governance-Prüfpunkte für AI-Zugriffe auswerten
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleitung / Trainingsleitung / Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmer: | API-Architekten, Plattformteams, Integrationsentwickler, KI-Plattformverantwortliche, Security- und Governance-Teams |
| Voraussetzungen: | Kenntnisse zu API Management, OAuth2, REST APIs und grundlegendes Verständnis von LLM- oder KI-Service-Architekturen |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Zertifikat: | Teilnahmezertifikat |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
Seminartermine
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