Seminar Weaviate Deployment mit Docker und Weaviate Cloud

Dieses praxisorientierte Seminar behandelt Deployment-Entscheidungen, Docker Compose, Persistenz, Module, Modellzugänge, Secrets, HTTP und gRPC, Netzwerkgrenzen, Authentifizierung, Cloud-Anbindung und Produktionsprüfung. Alle Arbeitsschritte werden an einer durchgängigen Referenzumgebung ausgeführt, geprüft und in wiederverwendbaren Arbeitsvorlagen dokumentiert.

Inhaltsübersicht

• Zielbild und Deployment-Entscheidung
• Lokale Docker-Umgebung
• Module, Modelle und Secrets
• Netzwerk und Authentifizierung
• Weaviate Cloud anbinden
• Produktionsreife
• Lernziele und Abnahmekriterien
• Praxisübungen und Betriebsdokumentation

Lernziele

• Anforderungen in den Bereichen Zielbild und Deployment-Entscheidung, Netzwerk und Authentifizierung und Produktionsreife strukturiert analysieren und in eine umsetzbare Weaviate-Konfiguration überführen.
• Collections, Daten, Abfragen oder Betriebsparameter nachvollziehbar konfigurieren und mit reproduzierbaren Prüfungen verifizieren.
• Fehlersituationen systematisch eingrenzen, geeignete Diagnoseinformationen erfassen und belastbare Korrekturmaßnahmen ableiten.
• Qualität, Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit anhand definierter Kriterien bewerten und die Lösung für den Regelbetrieb dokumentieren.

Schritt-für-Schritt-Inhalte

1. Zielbild und Deployment-Entscheidung

Schwerpunkt: Datenmenge, Verfügbarkeit, Datenstandort, Betriebsverantwortung, Modellabhängigkeiten und Zielvariante.

1. Anforderungen für Zielbild und Deployment-Entscheidung erfassen: Datenmenge, Verfügbarkeit, Datenstandort, Betriebsverantwortung, Modellabhängigkeiten und Zielvariante; Zielzustand, Eingaben, Abhängigkeiten und messbare Prüfkriterien in einer Arbeitsvorlage festhalten.
2. Technische Grundlage konfigurieren: passende Collections, Properties, Clients, Modelle, Indizes oder Infrastrukturparameter auswählen und jede Einstellung mit ihrem Zweck dokumentieren.
3. Vorgehen mit repräsentativen Daten ausführen: Ausgangszustand prüfen, Operation schrittweise durchführen, Rückgaben protokollieren und das erwartete Verhalten gegen die Prüfkriterien vergleichen.
4. Fehler- und Grenzfälle untersuchen: ungültige Eingaben, fehlende Berechtigungen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen oder Ressourcenengpässe gezielt auslösen und diagnostizieren.
5. Ergebnis absichern: Qualität, Latenz, Ressourcenbedarf, Sicherheit und Wartbarkeit bewerten; Konfiguration und Wiederholungsablauf als wiederverwendbares Runbook festhalten.

2. Lokale Docker-Umgebung

Schwerpunkt: Container, Ports, Persistenzpfad, Cluster-Hostname, Neustarttest, HTTP und gRPC.

1. Anforderungen für Lokale Docker-Umgebung erfassen: Container, Ports, Persistenzpfad, Cluster-Hostname, Neustarttest, HTTP und gRPC; Zielzustand, Eingaben, Abhängigkeiten und messbare Prüfkriterien in einer Arbeitsvorlage festhalten.
2. Technische Grundlage konfigurieren: passende Collections, Properties, Clients, Modelle, Indizes oder Infrastrukturparameter auswählen und jede Einstellung mit ihrem Zweck dokumentieren.
3. Vorgehen mit repräsentativen Daten ausführen: Ausgangszustand prüfen, Operation schrittweise durchführen, Rückgaben protokollieren und das erwartete Verhalten gegen die Prüfkriterien vergleichen.
4. Fehler- und Grenzfälle untersuchen: ungültige Eingaben, fehlende Berechtigungen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen oder Ressourcenengpässe gezielt auslösen und diagnostizieren.
5. Ergebnis absichern: Qualität, Latenz, Ressourcenbedarf, Sicherheit und Wartbarkeit bewerten; Konfiguration und Wiederholungsablauf als wiederverwendbares Runbook festhalten.

3. Module, Modelle und Secrets

Schwerpunkt: Embedding-, Reranker- und Generativintegrationen, Endpunkte, API-Schlüssel und Fehlerdiagnose.

1. Anforderungen für Module, Modelle und Secrets erfassen: Embedding-, Reranker- und Generativintegrationen, Endpunkte, API-Schlüssel und Fehlerdiagnose; Zielzustand, Eingaben, Abhängigkeiten und messbare Prüfkriterien in einer Arbeitsvorlage festhalten.
2. Technische Grundlage konfigurieren: passende Collections, Properties, Clients, Modelle, Indizes oder Infrastrukturparameter auswählen und jede Einstellung mit ihrem Zweck dokumentieren.
3. Vorgehen mit repräsentativen Daten ausführen: Ausgangszustand prüfen, Operation schrittweise durchführen, Rückgaben protokollieren und das erwartete Verhalten gegen die Prüfkriterien vergleichen.
4. Fehler- und Grenzfälle untersuchen: ungültige Eingaben, fehlende Berechtigungen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen oder Ressourcenengpässe gezielt auslösen und diagnostizieren.
5. Ergebnis absichern: Qualität, Latenz, Ressourcenbedarf, Sicherheit und Wartbarkeit bewerten; Konfiguration und Wiederholungsablauf als wiederverwendbares Runbook festhalten.

4. Netzwerk und Authentifizierung

Schwerpunkt: anonymer Zugriff, API Keys, Netzpfade, TLS-Terminierung, Reverse Proxy und Persistenzabgrenzung.

1. Anforderungen für Netzwerk und Authentifizierung erfassen: anonymer Zugriff, API Keys, Netzpfade, TLS-Terminierung, Reverse Proxy und Persistenzabgrenzung; Zielzustand, Eingaben, Abhängigkeiten und messbare Prüfkriterien in einer Arbeitsvorlage festhalten.
2. Technische Grundlage konfigurieren: passende Collections, Properties, Clients, Modelle, Indizes oder Infrastrukturparameter auswählen und jede Einstellung mit ihrem Zweck dokumentieren.
3. Vorgehen mit repräsentativen Daten ausführen: Ausgangszustand prüfen, Operation schrittweise durchführen, Rückgaben protokollieren und das erwartete Verhalten gegen die Prüfkriterien vergleichen.
4. Fehler- und Grenzfälle untersuchen: ungültige Eingaben, fehlende Berechtigungen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen oder Ressourcenengpässe gezielt auslösen und diagnostizieren.
5. Ergebnis absichern: Qualität, Latenz, Ressourcenbedarf, Sicherheit und Wartbarkeit bewerten; Konfiguration und Wiederholungsablauf als wiederverwendbares Runbook festhalten.

5. Weaviate Cloud anbinden

Schwerpunkt: Clusterzugang, Endpunkt, Zugangsdaten, Verbindungsprüfung, Umgebungs-Trennung und Cloud-Verantwortung.

1. Anforderungen für Weaviate Cloud anbinden erfassen: Clusterzugang, Endpunkt, Zugangsdaten, Verbindungsprüfung, Umgebungs-Trennung und Cloud-Verantwortung; Zielzustand, Eingaben, Abhängigkeiten und messbare Prüfkriterien in einer Arbeitsvorlage festhalten.
2. Technische Grundlage konfigurieren: passende Collections, Properties, Clients, Modelle, Indizes oder Infrastrukturparameter auswählen und jede Einstellung mit ihrem Zweck dokumentieren.
3. Vorgehen mit repräsentativen Daten ausführen: Ausgangszustand prüfen, Operation schrittweise durchführen, Rückgaben protokollieren und das erwartete Verhalten gegen die Prüfkriterien vergleichen.
4. Fehler- und Grenzfälle untersuchen: ungültige Eingaben, fehlende Berechtigungen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen oder Ressourcenengpässe gezielt auslösen und diagnostizieren.
5. Ergebnis absichern: Qualität, Latenz, Ressourcenbedarf, Sicherheit und Wartbarkeit bewerten; Konfiguration und Wiederholungsablauf als wiederverwendbares Runbook festhalten.

6. Produktionsreife

Schwerpunkt: Ressourcen, Backup, Monitoring, Lasttests, Fehlerfälle, Versionierung und Produktions-Checkliste.

1. Anforderungen für Produktionsreife erfassen: Ressourcen, Backup, Monitoring, Lasttests, Fehlerfälle, Versionierung und Produktions-Checkliste; Zielzustand, Eingaben, Abhängigkeiten und messbare Prüfkriterien in einer Arbeitsvorlage festhalten.
2. Technische Grundlage konfigurieren: passende Collections, Properties, Clients, Modelle, Indizes oder Infrastrukturparameter auswählen und jede Einstellung mit ihrem Zweck dokumentieren.
3. Vorgehen mit repräsentativen Daten ausführen: Ausgangszustand prüfen, Operation schrittweise durchführen, Rückgaben protokollieren und das erwartete Verhalten gegen die Prüfkriterien vergleichen.
4. Fehler- und Grenzfälle untersuchen: ungültige Eingaben, fehlende Berechtigungen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen oder Ressourcenengpässe gezielt auslösen und diagnostizieren.
5. Ergebnis absichern: Qualität, Latenz, Ressourcenbedarf, Sicherheit und Wartbarkeit bewerten; Konfiguration und Wiederholungsablauf als wiederverwendbares Runbook festhalten.

Praxisübungen

1. Übung 1: Zielbild und Deployment-Entscheidung – Datenmenge, Verfügbarkeit, Datenstandort, Betriebsverantwortung, Modellabhängigkeiten und Zielvariante in einer vorbereiteten Referenzumgebung konfigurieren, ausführen, mit Negativtests prüfen und in einem Abnahmeprotokoll dokumentieren.
2. Übung 2: Lokale Docker-Umgebung – Container, Ports, Persistenzpfad, Cluster-Hostname, Neustarttest, HTTP und gRPC in einer vorbereiteten Referenzumgebung konfigurieren, ausführen, mit Negativtests prüfen und in einem Abnahmeprotokoll dokumentieren.
3. Übung 3: Module, Modelle und Secrets – Embedding-, Reranker- und Generativintegrationen, Endpunkte, API-Schlüssel und Fehlerdiagnose in einer vorbereiteten Referenzumgebung konfigurieren, ausführen, mit Negativtests prüfen und in einem Abnahmeprotokoll dokumentieren.
4. Übung 4: Netzwerk und Authentifizierung – anonymer Zugriff, API Keys, Netzpfade, TLS-Terminierung, Reverse Proxy und Persistenzabgrenzung in einer vorbereiteten Referenzumgebung konfigurieren, ausführen, mit Negativtests prüfen und in einem Abnahmeprotokoll dokumentieren.

Zielgruppe

Entwickler, DevOps-Teams, Plattform Engineers, Solution Architects und technische Projektverantwortliche.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Docker, Netzwerkgrundlagen und einfache Weaviate-Kenntnisse.