Seminar Tenzir – Node-Administration, Observability und Performance-Tuning

Nodes verarbeiten die eigentlichen Datenströme und sind deshalb entscheidend für Verfügbarkeit, Latenz und Datenverlustfreiheit. Im Mittelpunkt stehen den vollständigen Node-Lebenszyklus einschließlich Konfiguration, Pipeline-Betrieb, Ressourcensteuerung, Metriken, Diagnose, Tuning und Recovery.

Seminarziel

Nach dem Seminar können Nodes bereitgestellt, überwacht, dimensioniert, optimiert, aktualisiert und bei typischen Störungen strukturiert wiederhergestellt werden.

Inhaltsübersicht

1. Kapitel 1: Node-Lebenszyklus und Konfiguration
2. Kapitel 2: Pipelines, Ressourcen und Kapazität
3. Kapitel 3: Observability und Störungsdiagnose
4. Kapitel 4: Performance-Tuning und Lasttest
5. Kapitel 5: Upgrade, Rollback und Störungsbetrieb
6. Praxisübungen
7. Zielgruppe und Voraussetzungen

Kapitel 1: Node-Lebenszyklus und Konfiguration

1. Schritt 1: Installationsvarianten, Versionen, Abhängigkeiten und Betriebsgrenzen für den Zielhost festlegen.
2. Schritt 2: Konfiguration, Identität, Plattformanbindung, Speicherpfade und Netzwerkzugänge reproduzierbar einrichten.
3. Schritt 3: Start, Stopp, Neustart, Wartung und kontrollierte Außerbetriebnahme dokumentieren.
4. Schritt 4: Konfigurationsänderungen mit Review, Test und Rückfallmöglichkeit absichern.

Kapitel 2: Pipelines, Ressourcen und Kapazität

1. Schritt 1: Lokale und verwaltete Pipelines nach Zuständigkeit und Betriebsmodus unterscheiden.
2. Schritt 2: CPU, Arbeitsspeicher, I/O, Netzwerk und Speicherverbrauch je Pipeline beobachten.
3. Schritt 3: Parallelität, Puffer, Batch-Verhalten und lokale Speicherung auf das Datenprofil abstimmen.
4. Schritt 4: Ressourcenlimits und Kapazitätsreserven für Normal- und Spitzenlast festlegen.

Kapitel 3: Observability und Störungsdiagnose

1. Schritt 1: Metriken, Logs, Statusinformationen und Pipeline-Ergebnisse in einer Diagnosekette zusammenführen.
2. Schritt 2: Durchsatz, Latenz, Backpressure, Fehlerrate und Datenlücken mit geeigneten Schwellwerten überwachen.
3. Schritt 3: Probleme zwischen Quelle, Parser, Transformation, Node, Netzwerk und Zielsystem eingrenzen.
4. Schritt 4: Diagnosedaten für Support und nachträgliche Ursachenanalyse vollständig sichern.

Kapitel 4: Performance-Tuning und Lasttest

1. Schritt 1: Repräsentative Lastprofile und reproduzierbare Messpunkte erstellen.
2. Schritt 2: Teure Parser, Transformationen, Joins, Enrichments und Ausgaben im Pipeline-Verlauf lokalisieren.
3. Schritt 3: TQL-Logik, Parallelität, Pufferung und Datenreduktion schrittweise optimieren.
4. Schritt 4: Verbesserungen gegen Datenqualität, Reihenfolge, Latenz und Stabilität validieren.

Kapitel 5: Upgrade, Rollback und Störungsbetrieb

1. Schritt 1: Voraussetzungen, Kompatibilität, Backup und Testplan vor einem Upgrade prüfen.
2. Schritt 2: Canary- oder stufenweise Aktualisierung mit Beobachtungsfenster durchführen.
3. Schritt 3: Ausfälle von Quelle, Speicher, Netzwerk und Zielsystem simulieren und sicher wiederanlaufen.
4. Schritt 4: Rollback, Nachlieferung, Duplikatkontrolle und Abschlussprüfung dokumentieren.

Praxisübungen

1. Übung 1: Node installieren und anbinden.
2. Übung 2: Monitoring mit aussagekräftigen Schwellenwerten aufbauen.
3. Übung 3: Ressourcenintensive Pipeline unter Last optimieren.
4. Übung 4: Störungsübung mit Diagnose und Wiederanlauf durchführen.

Zielgruppe

Linux- und Plattformadministratoren, SRE- und DevOps-Teams, Security Platform Engineers und technische Betriebsverantwortliche.

Voraussetzungen

Linux-, Netzwerk- und Containergrundlagen sowie TQL-Grundkenntnisse; Erfahrung mit Monitoring ist hilfreich.