Seminar Tableau Advanced Analytics und Berechnungen

Seminarbeschreibung

Dieses Seminar vertieft analytische Arbeitstechniken in Tableau. Behandelt werden berechnete Felder, Tabellenberechnungen, Level-of-Detail-Ausdrücke, Parameteraktionen, analytische Funktionen, Prognosen und robuste Analysemodelle für komplexe Fragestellungen.

Zielsetzung

Komplexe Kennzahlen, flexible Analysepfade und performante Berechnungslogiken werden nachvollziehbar aufgebaut und in wartbare Workbooks integriert.

Zielgruppe

  • Fortgeschrittene Tableau-Anwender
  • BI-Analysten und Data Analysts
  • Controller und Reporting-Spezialisten
  • Power User mit Bedarf an komplexen Kennzahlenmodellen

Inhalte

  • Berechnete Felder, Datentypen, Aggregation und Detailgrad
  • Tabellenberechnungen, Partitionierung und Adressierung
  • LOD-Ausdrücke mit FIXED, INCLUDE und EXCLUDE
  • Parameter, Sets, dynamische Filter und interaktive Steuerung
  • Zeitreihen, Forecasting, Clustering und statistische Grundfunktionen
  • Fehlerdiagnose bei Berechnungen und Validierung von Kennzahlen
  • Performancegerechte Strukturierung komplexer Workbooks

Praxisübungen

  1. Berechnete Kennzahlen systematisch spezifizieren
  2. LOD-Ausdrücke für Kunden-, Produkt- und Zeitraumlogik entwickeln
  3. Tabellenberechnungen mit mehreren Partitionen validieren
  4. Dynamische Analysepfade mit Parametern erstellen
  5. Ein komplexes Dashboard rechnerisch optimieren

Voraussetzungen

Sichere Bedienung von Tableau Desktop, Grundverständnis für Kennzahlen, Filter, Datenquellen und einfache berechnete Felder.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Fortgeschrittene Anwender, Analysten, Controller, BI-Power-User
Voraussetzungen: Sichere Bedienung von Tableau Desktop, Grundverständnis für Kennzahlen, Filter, Datenquellen und einfache berechnete Felder.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
München 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Münster 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
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