Seminar StackHPC Private Cloud – Performance- und Kapazitätsplanung

Das Seminar verbindet belastbare Messverfahren mit Kapazitätsmodellen für Compute, Netzwerk, Storage und Control Plane.

Ziel ist eine datenbasierte Planung, die Engpässe früh erkennt, Reserven transparent macht und Ausbauentscheidungen nachvollziehbar begründet.

Inhaltsübersicht

1. Mess- und Kapazitätsmodell
2. Compute-Kapazität
3. Control-Plane-Kapazität
4. Netzwerkleistung
5. Storageleistung
6. Lasttests und Benchmarks
7. Forecast und Ausbauplanung
8. Praxislabor und betriebliche Einordnung

Zielsetzung

Ziel ist eine datenbasierte Planung, die Engpässe früh erkennt, Reserven transparent macht und Ausbauentscheidungen nachvollziehbar begründet. Die Arbeitsweise verbindet fachliche Einordnung, Demonstrationen und unmittelbar nachvollziehbare Übungen an einer praxisnahen Umgebung.

Zielgruppe

Cloud-Architekten, Kapazitätsmanager, SRE-Teams, OpenStack-Administratoren und technische Service-Owner.

Voraussetzungen

OpenStack- und Infrastrukturgrundlagen; Erfahrung mit Monitoringdaten.

Seminarinhalte

Modul 1: Mess- und Kapazitätsmodell

1. Schritt 1: Serviceziele und kritische Ressourcen definieren.
2. Schritt 2: Mittelwerte, Spitzen, Perzentile und Sättigung unterscheiden.
3. Schritt 3: Baseline und Messzeiträume festlegen.

Modul 2: Compute-Kapazität

1. Schritt 1: physische und nutzbare CPU- und RAM-Kapazität berechnen.
2. Schritt 2: Overcommit, Reserven und Host-Ausfälle berücksichtigen.
3. Schritt 3: Flavor-Mix und Wachstumsannahmen modellieren.

Modul 3: Control-Plane-Kapazität

1. Schritt 1: API-Rate, Datenbanklast und Messagingvolumen erfassen.
2. Schritt 2: Scheduler- und Workergrenzen bewerten.
3. Schritt 3: Skalierungs- und Hochverfügbarkeitsreserven ableiten.

Modul 4: Netzwerkleistung

1. Schritt 1: Bandbreite, Paketleistung, Latenz und Drops messen.
2. Schritt 2: East-West-, North-South- und Storage-Verkehr trennen.
3. Schritt 3: Uplinks, Bonding und Oversubscription bewerten.

Modul 5: Storageleistung

1. Schritt 1: Kapazität, IOPS, Durchsatz und Latenz getrennt analysieren.
2. Schritt 2: Replikation, Recovery und Full Ratios berücksichtigen.
3. Schritt 3: Workloadprofile passenden Speicherklassen zuordnen.

Modul 6: Lasttests und Benchmarks

1. Schritt 1: repräsentative Szenarien und Kontrollgrößen festlegen.
2. Schritt 2: Tests reproduzierbar und ohne Messverfälschung durchführen.
3. Schritt 3: Ergebnisse gegen Nutzerwirkung und SLOs bewerten.

Modul 7: Forecast und Ausbauplanung

1. Schritt 1: Wachstum und Saisonalität modellieren.
2. Schritt 2: Schwellen für Beschaffung und technische Maßnahmen definieren.
3. Schritt 3: Kapazitätsbericht mit Risiken und Optionen erstellen.

Praxislabor

1. Aufgabe 1: Berechnung der nutzbaren Compute-Kapazität.
2. Aufgabe 2: Auswertung eines Netzwerk- und Storage-Benchmarks.
3. Aufgabe 3: Erstellung einer zwölfmonatigen Ausbauprognose.

Praxisnutzen

Nach Abschluss können die behandelten Verfahren für Mess- und Kapazitätsmodell, Compute-Kapazität, Control-Plane-Kapazität, Netzwerkleistung strukturiert geplant, ausgeführt, geprüft und dokumentiert werden. Technische Entscheidungen lassen sich anhand definierter Anforderungen, Messwerte und kontrollierter Arbeitsschritte begründen.