Seminar OpenSearch mit Stackable – Suche und Log Analytics

Inhaltsübersicht

  • Einordnung und Einsatzszenarien
  • Lernziele
  • Zielgruppe und Voraussetzungen
  • Seminarinhalte
  • Praxisübungen
  • Arbeitsweise und Dokumentation

Einordnung und Einsatzszenarien

Behandelt Indexdesign, Datenaufnahme, Abfragen, Dashboards, Sicherheit und stabilen Clusterbetrieb für Such- und Log-Analytics-Szenarien.

Im Mittelpunkt steht OpenSearch-Cluster für Suche und operative Analysen. Die Übungen orientieren sich an einem realistischen Kubernetes-Cluster und berücksichtigen Konfiguration, Sicherheit, Beobachtbarkeit und wiederholbare Betriebsabläufe. Produktfunktionen werden nicht isoliert betrachtet, sondern in ihre Abhängigkeiten innerhalb einer modularen Datenplattform eingeordnet.

Lernziele

  • die Architektur und den Lebenszyklus von OpenSearch-Cluster für Suche und operative Analysen fachlich einordnen
  • benötigte Operatoren, Custom Resources, Konfigurationen und Abhängigkeiten nachvollziehbar auswählen
  • Bereitstellung und Änderungen schrittweise durchführen und anhand technischer Zustände verifizieren
  • Identitäten, Verbindungen, Secrets und Berechtigungen entsprechend dem jeweiligen Schutzbedarf gestalten
  • Metriken, Logs, Events und Statusinformationen für den laufenden Betrieb auswerten
  • Störungen mit einem reproduzierbaren Diagnoseverfahren eingrenzen und dokumentieren

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data Engineers, Plattformadministration, DevOps, Site Reliability Engineering, Data Architects und technische Projektleitung.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Kubernetes, Linux, Containern, YAML und verteilten Datensystemen; praktische Erfahrung mit einer Kommandozeile ist hilfreich.

Seminarinhalte

Architektur, Verantwortlichkeiten und Einsatzgrenzen

  1. Schritt 1: Geschäftliche und technische Anforderungen für OpenSearch-Cluster für Suche und operative Analysen erfassen und priorisieren.
  2. Schritt 2: Beteiligte Plattformkomponenten, Datenpfade, Schnittstellen und Fehlerdomänen in einem Architekturmodell abgrenzen.
  3. Schritt 3: Operatoren, Rollen, Custom Resources und gemeinsame Dienste den vorgesehenen Verantwortlichkeiten zuordnen.
  4. Schritt 4: Akzeptanzkriterien für Bereitstellung, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit festlegen.

Clusterrollen, Shards, Replikate und Speicherplanung

  1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Clusterrollen, Shards, Replikate und Speicherplanung“ im Kontext von OpenSearch-Cluster für Suche und operative Analysen bestimmen.
  2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Clusterrollen, Shards, Replikate und Speicherplanung“ festlegen.
  3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
  4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Mappings, Templates, Ingest Pipelines und Index Lifecycle

  1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Mappings, Templates, Ingest Pipelines und Index Lifecycle“ im Kontext von OpenSearch-Cluster für Suche und operative Analysen bestimmen.
  2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Mappings, Templates, Ingest Pipelines und Index Lifecycle“ festlegen.
  3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
  4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Query DSL, Aggregationen und Dashboard-Anbindung

  1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Query DSL, Aggregationen und Dashboard-Anbindung“ im Kontext von OpenSearch-Cluster für Suche und operative Analysen bestimmen.
  2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Query DSL, Aggregationen und Dashboard-Anbindung“ festlegen.
  3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
  4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

TLS, Benutzer, Berechtigungen, Snapshots, Tuning und Recovery

  1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „TLS, Benutzer, Berechtigungen, Snapshots, Tuning und Recovery“ im Kontext von OpenSearch-Cluster für Suche und operative Analysen bestimmen.
  2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „TLS, Benutzer, Berechtigungen, Snapshots, Tuning und Recovery“ festlegen.
  3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
  4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Betriebsprüfung und systematische Fehleranalyse

  1. Schritt 1: Sollzustand, Istzustand und letzte Änderungen anhand von Custom Resources, Conditions und Kubernetes-Events vergleichen.
  2. Schritt 2: Produkt-, Operator- und Plattformlogs zeitlich korrelieren und die wahrscheinlichste Fehlerdomäne bestimmen.
  3. Schritt 3: Metriken und Kapazitätsdaten gegen definierte Schwellenwerte prüfen und geeignete Korrekturmaßnahmen ableiten.
  4. Schritt 4: Fehlerbehebung kontrolliert durchführen, Funktionsprüfung wiederholen und Erkenntnisse in einem Runbook festhalten.

Praxisübungen

  • eine lauffähige Beispielkonfiguration für OpenSearch-Cluster für Suche und operative Analysen erstellen und prüfen
  • Konfigurationsänderungen versioniert vorbereiten, einspielen und zurücknehmen
  • einen Sicherheits- oder Zugriffsfall mit überprüfbaren Identitäten und Berechtigungen umsetzen
  • eine absichtlich eingebrachte Störung mit Logs, Metriken, Events und Statusfeldern eingrenzen
  • eine kompakte Betriebscheckliste mit Prüfkommandos, Sollwerten und Eskalationskriterien erstellen

Arbeitsweise und Dokumentation

Kurze fachliche Einführungen wechseln mit Demonstrationen und geführten Übungen. Jeder Arbeitsschritt wird zunächst begründet, anschließend umgesetzt, technisch verifiziert und in einer wiederverwendbaren Checkliste dokumentiert. Konfigurationen werden so aufgebaut, dass Varianten für Entwicklung, Test und Produktion nachvollziehbar abgeleitet werden können.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Plattformadministration, DevOps, Site Reliability Engineering, Data Architects und technische Projektleitung.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Kubernetes, Linux, Containern, YAML und verteilten Datensystemen; praktische Erfahrung mit einer Kommandozeile ist hilfreich.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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