Seminar Spring Boot 4 – Observability mit Actuator, Micrometer und OpenTelemetry

Einordnung und Nutzen

Das Seminar baut einen vollständigen Beobachtungspfad von Management-Endpunkten über Metriken bis zu verteilten Traces und strukturierten Logs auf. Actuator und Micrometer werden mit OpenTelemetry so kombiniert, dass Nutzerwirkung und technische Ursachen korreliert werden können.

Sicherheit, Kardinalität, Sampling, Kontextweitergabe und Telemetrieausfall werden als Produktionsanforderungen behandelt. Ziel sind aussagekräftige Signale und Diagnoseabläufe statt einer möglichst großen, aber unkontrollierten Datenmenge.

Inhaltsübersicht

• Einordnung und Nutzen
• Lernziele
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Actuator-Endpunkte sicher und zielgruppengerecht bereitstellen.
• Technische und fachliche Metriken mit Micrometer modellieren.
• OpenTelemetry-Traces über synchrone und asynchrone Grenzen weitergeben.
• Logs, Metriken und Traces über gemeinsame Korrelation verbinden.
• SLOs, Alerts und Diagnosepfade aus Nutzerwirkung ableiten.

Seminarinhalte

Tag 1: Actuator, Health und Metriken

1. Management-Port, Exposition und Zugriffsschutz für Actuator konfigurieren.
2. Liveness, Readiness und fachliche Health-Komponenten korrekt trennen.
3. Standardmetriken für JVM, HTTP, Datenbank und Connection Pool auswerten.
4. Counter, Timer, Gauge und Distribution Summary passend auswählen.
5. Eigene Fachmetriken mit begrenzter Kardinalität instrumentieren.
6. Tags, Histogramme und Percentiles anhand konkreter Fragen definieren.
7. Dashboard für Durchsatz, Fehler, Latenz und Sättigung entwerfen.

Tag 2: OpenTelemetry, Tracing, Logs und Alarmierung

1. Trace, Span, Context und Propagation im Requestpfad nachvollziehen.
2. Eingehende, ausgehende und Datenbankzugriffe instrumentieren.
3. Asynchrone Messaging- und Thread-Grenzen mit Kontextweitergabe prüfen.
4. Strukturierte Logs mit Trace- und Span-IDs korrelieren.
5. Sampling, Export, Batching und Verhalten bei nicht erreichbarem Collector konfigurieren.
6. SLOs und Alert-Regeln aus Nutzerwirkung und Fehlerbudget ableiten.
7. Einen Latenz- und Fehlerfall mit Metrik, Trace und Log gemeinsam diagnostizieren.

Praxisübungen

• Sichere Management-Endpunkte und getrennte Health-Gruppen konfigurieren.
• Fachmetrik mit kontrollierten Tags und Histogramm instrumentieren.
• Verteilten Trace über HTTP- und Messaging-Pfad erzeugen.
• Latenzursache anhand Dashboard, Trace und korreliertem Log ermitteln.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Java- und Spring-Entwicklung, DevOps, SRE, Plattformbetrieb und Performance Engineering.

Voraussetzungen: Spring-Boot-Grundlagen, Verständnis von HTTP und verteilten Anwendungen. Kenntnisse eines Monitoring-Backends sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Implementierungsschritte, Messungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung enthält einen definierten Ausgangszustand, Prüfpunkte und eine nachvollziehbare Ergebniskontrolle. Die Seminarbeispiele werden in einer durchgängigen Codebasis aufgebaut, damit Zusammenhänge zwischen Konfiguration, Fachlogik, Tests und Betrieb sichtbar bleiben.