Seminar simplyblock Monitoring, Logging und Alerting

Die Schulung vermittelt den Aufbau einer belastbaren Beobachtbarkeit für simplyblock. Cluster Health, Kapazität, Volume Conditions, I/O-Statistiken, Grafana-Dashboards, Prometheus-Metriken, Graylog-Sichten und Alarmregeln werden zu einem gemeinsamen Betriebsbild verbunden.

Nicht die Anzahl der Anzeigen, sondern die diagnostische Verknüpfung steht im Vordergrund. Baselines, SLO-nahe Schwellen, Alarmprioritäten, Logkorrelation und konkrete Reaktionsanweisungen werden für typische Storage-Ereignisse entwickelt.

Inhaltsübersicht

1. Zielgruppe
2. Voraussetzungen
3. Seminarziele
4. Observability-Architektur
5. Cluster Health überwachen
6. Kapazität und Wachstum beobachten
7. I/O-Statistiken auswerten
8. Grafana-Dashboards strukturieren
9. Graylog und Logkorrelation
10. Alerting entwerfen
11. Baselines und Betriebsgrenzen
12. Runbooks und Bereitschaft
13. Praxisübungen
14. Methodische Umsetzung

Zielgruppe

Storage-Administratoren, SRE- und Operations-Teams, Monitoring-Verantwortliche und Bereitschaftsdienste

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in simplyblock Betrieb sowie Erfahrung mit Metriken, Dashboards, Logs und Alarmierungsprozessen

Seminarziele

• Relevante Health-, Capacity- und Performance-Metriken auswählen
• Dashboards für Betrieb, Kapazität und Fehleranalyse strukturieren
• Logs aus Management-, Storage- und Client-Ebene korrelieren
• Alarmregeln mit Priorität, Schwelle und Reaktionsweg definieren
• Monitoring-Ergebnisse in betriebliche Runbooks überführen

Seminarinhalte

Schritt 1: Observability-Architektur

Einordnung von Metrikerfassung, Zeitreihen, Langzeitspeicherung, Dashboards, Logs und Alarmierung. Datenquellen aus Control Plane, Storage Plane und Volumes werden zugeordnet.

Schritt 2: Cluster Health überwachen

Status von Management Nodes, Storage Nodes, Geräten, Pools und Volumes. Erkennung degradierter Zustände, fehlender Pfade und laufender Wiederherstellungsprozesse.

Schritt 3: Kapazität und Wachstum beobachten

Roh- und Nutzkapazität, Pool-Auslastung, Reserve, Snapshot- und Clone-Effekt sowie Wachstumsraten. Festlegung mehrstufiger Warnschwellen.

Schritt 4: I/O-Statistiken auswerten

IOPS, Durchsatz, Latenz, Queue-Verhalten und Fehler. Abgrenzung zwischen Cluster-, Pool-, Volume- und Client-Sicht.

Schritt 5: Grafana-Dashboards strukturieren

Aufbau von Übersichts-, Kapazitäts-, Leistungs- und Incident-Dashboards. Reduktion auf entscheidungsrelevante Kennzahlen und klare Zeiträume.

Schritt 6: Graylog und Logkorrelation

Filterung nach Komponente, Node, Volume, Zeit und Fehlerklasse. Zusammenführung von RPC-, Datenpfad-, Container- und Plattformmeldungen.

Schritt 7: Alerting entwerfen

Symptom- und Ursachenalarme, Prioritäten, Deduplizierung, Verzögerung und Eskalation. Vermeidung von Alarmfluten und Definition klarer Besitzer.

Schritt 8: Baselines und Betriebsgrenzen

Normalverhalten erfassen, saisonale Spitzen berücksichtigen und Abweichungen messbar machen. Verknüpfung mit Kapazitäts- und Performanceplanung.

Schritt 9: Runbooks und Bereitschaft

Jeder kritische Alarm erhält Prüfschritte, Stabilisierung, Eskalation, Kommunikationsweg und Abschlusskriterien.

Praxisübungen

• Health- und Capacity-Dashboard für einen Beispielcluster entwerfen
• I/O-Baseline für mehrere Volumes erstellen
• Logereignisse über Management- und Storage-Ebene korrelieren
• Mehrstufige Alarmregel mit Runbook formulieren
• Störung anhand von Metriken, Logs und Events eingrenzen

Methodische Umsetzung

Fachliche Erläuterungen werden unmittelbar mit Demonstrationen und geführten Übungen verbunden. Jeder Arbeitsschritt umfasst Vorbedingungen, Durchführung, Kontrolle, typische Fehlerbilder und dokumentierte Rückfallpunkte. Die Übungen erfolgen an einer vorbereiteten Laborumgebung und werden in neutral formulierten Checklisten festgehalten.