Dieses Seminar ordnet SeaweedFS als Speicherbaustein für analytische Workloads und Datenplattformen ein. Behandelt werden Data-Lake-Muster, HDFS-nahe Zugriffe, Objektablage und die betrieblichen Anforderungen solcher Umgebungen.
Nicht jede Datenplattform braucht sofort den größten Apparat. Entscheidend ist, ob Zugriffsmuster, Metadaten, Dateigrößen und Wiederherstellung zum gewählten Design passen.
Inhaltsübersicht
- Data-Lake-Anforderungen an Speicher
- Objektstorage, Filer und HDFS-nahe Zugriffsmuster
- Datenlayout, Präfixe, Partitionierung und Metadaten
- Performance- und Kapazitätsplanung für analytische Workloads
- Betriebsmodell für Datenplattformen
Zielgruppe
- Data-Engineering- und Plattformteams
- Storage-Administratoren mit analytischen Workloads
- Architekten, die SeaweedFS in Datenplattformen bewerten
Voraussetzungen
Erforderlich sind Grundlagen zu Storage, Linux, Netzwerk und Datenplattformen. Erfahrung mit S3, HDFS oder tabellarischen Datenformaten ist hilfreich.
Seminarinhalte
- Schritt 1: Anforderungen analytischer Workloads an Durchsatz, Latenz, Objektanzahl und Metadaten beschreiben.
- Schritt 2: Geeignete Zugriffspfade über S3, Filer oder HDFS-nahe Schnittstellen bewerten.
- Schritt 3: Datenlayout, Präfixstrukturen, Partitionierung und Namenskonventionen planen.
- Schritt 4: Auswirkungen von kleinen Dateien, großen Objekten und parallelen Jobs auf Performance untersuchen.
- Schritt 5: Betriebsanforderungen für Kapazität, Tiering, Backup und Zugriffstrennung definieren.
- Schritt 6: Zielarchitektur für eine Data-Lake-nahe SeaweedFS-Umgebung skizzieren.
Praktische Übungen
- Entwurf eines Datenlayouts für analytische Workloads
- Test verschiedener Datei- und Objektgrößen
- Bewertung von Zugriffspfaden für Beispielanwendungen
- Erstellung einer Betriebscheckliste für Datenplattformen
Praxisnutzen
Nach dem Seminar kann SeaweedFS als Bestandteil einer Datenplattform technisch eingeordnet und für analytische Workloads geplant werden.
Fachbereichsleitung / Leitung der Trainer / Ansprechpartner
-
Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmende: | Data-Platform-Teams, Storage-Administratoren, Datenarchitekten, DevOps-Teams und Plattformbetreiber |
| Voraussetzungen: | Storage-Grundlagen, Linux und Basiswissen zu Datenplattformen oder Objektstorage |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.
