Seminar SeaweedFS Data Lake und Iceberg Integration

Seminar / Training

Dieses einzelseminar vermittelt die fachlichen und praktischen Grundlagen, um SeaweedFS kontrolliert zu planen, einzuführen und im jeweiligen Themenbereich belastbar zu betreiben. Der Schwerpunkt liegt auf nachvollziehbaren Arbeitsschritten, klaren Architekturentscheidungen und Übungen an typischen Betriebssituationen.

Inhaltsübersicht

  • Rolle von SeaweedFS in analytischen Plattformen
  • Ablagekonzepte für große Datenmengen und viele Dateien
  • Zugriffsmuster für Batch, Streaming und Abfragen
  • Betriebsaspekte für Tabellenformate und Metadaten

Schrittweise Seminarinhalte

Data-Lake-Anforderungen erfassen

  1. Datenzonen, Dateigrößen und Partitionierung beschreiben
  2. Analytische Zugriffsmuster von operativen Workloads trennen
  3. Metadaten- und Katalogabhängigkeiten erfassen

Storage-Struktur planen

  1. Bucket- und Pfadkonventionen definieren
  2. Lebenszyklus und Tiering für Datenzonen abbilden
  3. Berechtigungsmodell für Teams und Anwendungen entwerfen

Integration vorbereiten

  1. S3-kompatible Zugriffe prüfen
  2. Tabellenmetadaten und Objektablage sauber trennen
  3. Testdaten in abgestimmten Größenklassen ablegen

Betrieb bewerten

  1. Monitoring-Kennzahlen für analytische Workloads bestimmen
  2. Kompaktierung und Datenbereinigung berücksichtigen
  3. Grenzen zwischen Storage, Catalog und Compute dokumentieren

Praxisübungen

  • Konzept für einen kleinen Data Lake
  • Ablage- und Namensschema für Tabellenbereiche
  • Checkliste für produktive Integration

Zielgruppe

Data Engineers, Plattformteams, Storage-Administratoren und Analytics-Verantwortliche.

Voraussetzungen

Grundlagen zu Objektstorage, Tabellenformaten, Data-Lake-Konzepten und Linux.

Arbeitsweise

Die Inhalte werden durch Demonstrationen, strukturierte Konfigurationsübungen, Analyseaufgaben und kurze Transferphasen vermittelt. Technische Entscheidungen werden nicht als Glaubensfrage behandelt, sondern anhand von Betrieb, Risiko, Aufwand und Wiederherstellbarkeit bewertet.

Fachbereichsleitung / Leitung der Trainer / Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmende: Data Engineers, Plattformteams, Storage-Administratoren und Analytics-Verantwortliche
Voraussetzungen: Grundlagen zu Objektstorage, Tabellenformaten, Data-Lake-Konzepten und Linux
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Münster 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Bremen 2 Tage
Berlin 2 Tage
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
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