Seminar Saltcorn Datenmodellierung und relationale Anwendungen

Beschreibung

Dieses Seminar behandelt die Grundlage jeder belastbaren Saltcorn-Anwendung: ein sauberes Datenmodell. Im Vordergrund stehen Tabellen, Felder, Datentypen, Beziehungen, Importszenarien, Datenqualität und die Frage, wann eine einfache Liste reicht und wann ein echtes relationales Modell erforderlich ist.

Im Mittelpunkt steht eine saubere Umsetzung mit nachvollziehbarer Struktur: Daten werden nicht nur angelegt, sondern fachlich modelliert, mit passenden Oberflächen verbunden und für den späteren Betrieb vorbereitet. Dadurch entsteht kein loses Experiment, sondern eine belastbare Anwendung, die sich administrieren, erweitern und kontrolliert betreiben lässt.

Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut. Demonstrationen zeigen typische Vorgehensweisen, anschließend werden diese in Übungen auf ein durchgängiges Beispielszenario übertragen. Fehlerquellen wie unklare Datenmodelle, zu großzügige Rechte, unübersichtliche Views oder nicht dokumentierte Konfigurationen werden ausdrücklich behandelt, weil genau diese Punkte in produktiven No-Code-Projekten später teuer werden.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Fachanwender, Power User, Administratoren, Projektleitungen und technische Rollen, die Saltcorn für interne Datenanwendungen, Fachbereichslösungen, Prototypen oder produktive Webanwendungen einsetzen möchten. Je nach Schwerpunkt eignet sich das Seminar auch für Entwickler, die Saltcorn in bestehende Systemlandschaften einordnen oder gezielt erweitern sollen.

Inhalte

• Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitung geeigneter Tabellenstrukturen
• Auswahl passender Feldtypen, Pflichtfelder, Standardwerte und berechneter Informationen
• Modellierung von Beziehungen zwischen Tabellen für echte Fachanwendungen
• Vorbereitung und Kontrolle von Datenimporten aus vorhandenen Listen
• Erkennung typischer Modellierungsfehler wie Dubletten, Mehrfachbedeutungen und Freitextchaos
• Vorbereitung des Datenmodells für Formulare, Views, Rechte und spätere Erweiterungen

Praxisübungen

• Umbau einer unstrukturierten Tabellenliste in ein relationales Saltcorn-Modell
• Anlage von Tabellen, Feldern, Relationen und berechneten Informationen
• Import vorbereiteter Beispieldaten mit Prüfung auf Datenqualität
• Definition einfacher Validierungsregeln und fachlicher Pflichtinformationen
• Review des Datenmodells anhand einer Checkliste für Wartbarkeit und Erweiterbarkeit

Betriebliche Einordnung

Ein gutes Datenmodell spart später Tage an Nacharbeit. Saltcorn macht den Einstieg leicht, aber es nimmt die fachliche Modellierung nicht ab. Dieses Seminar sorgt dafür, dass Anwendungen nicht als digitale Zettelwirtschaft starten, sondern als belastbare Struktur mit klaren Beziehungen und auswertbaren Daten.