Seminar Phoenix Framework – Ecto Grundlagen und Datenmodellierung

Die Schulung vermittelt Ecto als Datenzugriffs- und Validierungsschicht für Phoenix-Anwendungen. Von Repository und Migrationen über Schemas und Changesets bis zu Associations, Queries und Constraints entsteht ein vollständiges, getestetes Datenmodell.

Inhaltsübersicht

• Seminarprofil, Zielgruppe und Voraussetzungen
• Lernziele
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisprojekt
• Methodik

Zielgruppe

Elixir- und Phoenix-Einsteiger, Backend-Entwickler sowie Entwickler mit Erfahrung in anderen ORM- oder Datenzugriffstechnologien

Voraussetzungen

Elixir-Grundkenntnisse; erste Phoenix-Erfahrung ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich

Lernziele

• Repositories, Migrationen und Schemas sicher einsetzen
• Eingaben mit Changesets validieren und normalisieren
• Associations und Queries passend zum Fachmodell gestalten
• Datenintegrität durch Constraints und Tests absichern

Seminarinhalte

1. Ecto-Bausteine und Repository

1. Schritt 1: Rolle von Ecto, Adapter und Repository einordnen.
2. Schritt 2: Datenbankverbindung und Umgebungen konfigurieren.
3. Schritt 3: Repo-Aufrufe in einer kleinen Anwendung nachvollziehen.

2. Migrationen und Schemaentwurf

1. Schritt 1: Tabellen, Datentypen und Primärschlüssel modellieren.
2. Schritt 2: Migrationen vorwärts und rückwärts ausführen.
3. Schritt 3: Nullbarkeit, Defaultwerte und Indexe bewusst festlegen.

3. Ecto-Schemas

1. Schritt 1: Datenbanktabellen auf Elixir-Strukturen abbilden.
2. Schritt 2: Persistierte, virtuelle und eingebettete Felder unterscheiden.
3. Schritt 3: Zeitstempel und Namenskonventionen konsistent verwenden.

4. Changesets

1. Schritt 1: Externe Parameter explizit casten.
2. Schritt 2: Pflichtfelder, Formate und fachliche Regeln validieren.
3. Schritt 3: Fehler für Formulare und APIs strukturiert bereitstellen.

5. CRUD mit Ecto.Repo

1. Schritt 1: Datensätze anlegen, lesen, ändern und löschen.
2. Schritt 2: Bang- und Nicht-Bang-Funktionen situationsgerecht auswählen.
3. Schritt 3: Fehler und leere Ergebnisse vorhersehbar behandeln.

6. Associations

1. Schritt 1: belongs_to-, has_one-, has_many- und many_to_many-Beziehungen modellieren.
2. Schritt 2: Zugehörige Daten kontrolliert laden und verändern.
3. Schritt 3: Cascades, Fremdschlüssel und Löschregeln bewusst festlegen.

7. Queries und Preloads

1. Schritt 1: Filter, Sortierung, Auswahl und Limits formulieren.
2. Schritt 2: Preloads zur Vermeidung unnötiger Folgeabfragen einsetzen.
3. Schritt 3: Abfragen in fachlichen Kontextfunktionen kapseln.

8. Constraints und Tests

1. Schritt 1: Unique- und Foreign-Key-Constraints in Changesets abbilden.
2. Schritt 2: Transaktionale Grenzen für zusammengehörige Änderungen erkennen.
3. Schritt 3: Datenlogik mit SQL-Sandbox und klaren Fixtures testen.

Praxisprojekt

Aufbau eines vollständigen Datenmodells für Projekte, Aufgaben und Benutzer mit Migrationen, Associations, Changesets, Suchabfragen, Constraints und automatisierten Ecto-Tests.

Methodik

Kurze fachliche Einführungen wechseln mit Live-Demonstrationen, geführten Implementierungsschritten, eigenständigen Übungen, Code-Reviews, Fehlerszenarien und überprüfbaren Zwischenständen. Sämtliche Übungen bauen auf einem konsistenten Referenzprojekt auf.