Seminar / Training
Dieses Seminar behandelt den Kern vieler Parse-Projekte: ein Datenmodell, das nicht nach drei Sprints zur Altlast wird. Klassen, Felder, Relationen, Pointer, Arrays, Abfragen und Datenqualität werden systematisch aufgebaut. Der Fokus liegt auf pragmatischen Entscheidungen, die Entwicklung, Betrieb und spätere Erweiterungen erleichtern.
Inhaltsübersicht
- Klassen und Felder sinnvoll schneiden
- Pointer, Relations und eingebettete Strukturen vergleichen
- Queries gezielt formulieren
- Datenqualität und Validierung vorbereiten
- Indizes und Performancewirkung einordnen
- Modellierungsfehler früh erkennen
Zielgruppe
Geeignet für Entwickler und Architekten, die Datenstrukturen in Parse Platform entwerfen, erweitern oder bereinigen sollen.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Datenmodellierung oder objektorientierter Entwicklung. Parse-Grundlagen sind hilfreich.
Seminarinhalte
Schritt 1: Fachobjekte ableiten
Aus Anforderungen werden Klassen, Felder und Verantwortlichkeiten abgeleitet. Dabei wird geklärt, was in Parse gehört und was nicht.
- Fachobjekte identifizieren
- Klassen schneiden
- Feldtypen festlegen
Schritt 2: Beziehungen modellieren
Pointer, Relations und alternative Strukturen werden verglichen. Die Entscheidung richtet sich nach Zugriffsmustern und Änderbarkeit.
- 1:n-Beziehungen aufbauen
- n:m-Beziehungen prüfen
- Ladeverhalten berücksichtigen
Schritt 3: Queries formulieren
Abfragen werden präzise aufgebaut und getestet. Unnötig breite Datenzugriffe werden reduziert.
- Filterbedingungen kombinieren
- Sortierung und Begrenzung verwenden
- Include-Strategien prüfen
Schritt 4: Datenqualität sichern
Pflichtfelder, Wertebereiche und fachliche Konsistenz werden berücksichtigt. Datenmodellierung endet nicht beim Anlegen einer Klasse.
- Validierungsregeln festlegen
- Cloud-Code-Kontrollen vorbereiten
- Fehlerhafte Daten erkennen
Schritt 5: Modell bewerten
Das Modell wird anhand typischer Abfragen und Änderungsfälle bewertet. Dabei wird sichtbar, ob die Struktur im Alltag trägt.
- Abfragemuster testen
- Performanceindikatoren prüfen
- Erweiterbarkeit bewerten
Praxisübungen
Aus einem Beispielprojekt wird ein Datenmodell erstellt, mit Testdaten gefüllt und über verschiedene Query-Muster geprüft.
Fachbereichsleiter / Trainerteam / Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weiterer Tag 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Backend-Entwickler, Datenmodellierer, Architekten, technische Projektleiter |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse in Datenmodellierung oder objektorientierter Entwicklung |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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