Seminar OpenLineage Projektworkshop Proof of Concept bis Rollout

Seminar / Training

Zielsetzung

Der Workshop führt von der fachlichen Zieldefinition über einen belastbaren Proof of Concept bis zur Rollout-Planung für OpenLineage und Marquez. Im Vordergrund stehen Projektstruktur, technische Architektur, Auswahl der Integrationen, Bewertungskriterien und Betriebsübergabe.

Inhaltsübersicht

  • Zielbild, Nutzenargumentation und Abgrenzung für Data-Lineage-Projekte
  • Auswahl geeigneter Use Cases für Proof of Concept und Pilotbetrieb
  • Technische Architektur mit Produzenten, Backend, UI und Governance-Prozessen
  • Bewertungskriterien für Erfolg, Datenqualität, Abdeckung und Betrieb
  • Rollout-Planung mit Rollen, Meilensteinen und Übergabe an den Regelbetrieb

Seminarinhalte

  1. Schritt 1: Ausgangslage aufnehmen
    Die vorhandene Datenplattform wird strukturiert beschrieben: Orchestrierung, Transformationen, Datenbanken, Data Lake, BI, Verantwortlichkeiten und aktuelle Schmerzpunkte.
  2. Schritt 2: Use Cases priorisieren
    Mögliche Anwendungsfälle werden bewertet: Fehleranalyse, Audit, Impact-Analyse, Datenprodukttransparenz, Dokumentation und Qualitätsüberwachung. Der Workshop trennt Pflicht von Wunschzettel, was in Projekten sehr gesund ist.
  3. Schritt 3: PoC-Schnitt planen
    Ein schlanker, aber aussagekräftiger Proof of Concept wird definiert. Er enthält konkrete Pipelines, Datasets, Produzenten, Erfolgskriterien und Abnahmepunkte.
  4. Schritt 4: Zielarchitektur entwerfen
    OpenLineage-Produzenten, Marquez-Backend, Namensräume, Umgebungen, Zugriffe und Betriebsgrenzen werden in eine Zielarchitektur übertragen.
  5. Schritt 5: Bewertungsmodell erstellen
    Der Workshop legt Kriterien fest: Vollständigkeit der Lineage, Datenqualität der Metadaten, Betriebsaufwand, Integrationsfähigkeit, Nutzen für Teams und Risiken.
  6. Schritt 6: Pilotbetrieb planen
    Vom PoC wird ein Pilot abgeleitet. Behandelt werden Teamrollen, Zeitplan, Kommunikationswege, Dokumentation, Schulungsbedarf und technische Erweiterungen.
  7. Schritt 7: Rollout strukturieren
    Mehrere Integrationswellen werden geplant. Jede Welle erhält Scope, Voraussetzungen, Namensregeln, Abnahmekriterien und Verantwortlichkeiten.
  8. Schritt 8: Übergabe in den Betrieb definieren
    Abschließend entsteht ein Übergabepaket mit Architekturentscheidungen, Betriebsregeln, Checklisten, Governance-Vorgaben und nächsten Schritten für den Regelbetrieb.

Praktische Übungen

  • Erstellung einer Use-Case-Matrix für Data Lineage
  • Definition eines geeigneten PoC-Schnitts
  • Entwurf einer Zielarchitektur für OpenLineage und Marquez
  • Bewertung eines Pilotprojekts anhand messbarer Kriterien
  • Ausarbeitung eines Rollout-Plans mit Verantwortlichkeiten

Zielgruppe

Projektleitungen, Data Platform Owner, Data Architects, Data Governance, Data Engineering Leads und technische Entscheider.

Voraussetzungen

Grundverständnis der vorhandenen Datenplattform, typischer Datenflüsse und organisatorischer Verantwortlichkeiten.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 4 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 2.396 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 6.800 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Projektleitungen, Data Architects, Data Platform Owner, Governance Teams
Voraussetzungen: Kenntnis der eigenen Datenplattform und Grundverständnis von Data Engineering
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Darmstadt 4 Tage
Frankfurt 4 Tage
Paderborn 4 Tage
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Konstanz 4 Tage
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Flensburg 4 Tage
Leipzig 4 Tage
Hamm 4 Tage
Rostock 4 Tage
Hamburg 4 Tage
Luxemburg 4 Tage
Hannover 4 Tage
Stuttgart 4 Tage
Dresden 4 Tage
Madgeburg 4 Tage
Regensburg 4 Tage
Jena 4 Tage
Trier 4 Tage
München 4 Tage
Friedrichshafen 4 Tage
Kassel 4 Tage
Ulm 4 Tage
Münster 4 Tage
Nürnberg 4 Tage
Köln 4 Tage
Wuppertal 4 Tage
Bremen 4 Tage
Berlin 4 Tage
Mainz 4 Tage
Erfurt 4 Tage
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Frankfurt 4 Tage
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