Seminar Object Storage für Data Lakes und Analytics

Seminar / Training

Inhaltsübersicht

  • Datenplattformen und Objektablage
  • Bucket- und Pfadkonzepte
  • Metadaten, Partitionierung und Lifecycle
  • Zugriffssicherheit für Analysewerkzeuge
  • Betrieb, Kosten und Datenqualität

Seminarbeschreibung

Das Seminar ordnet Object Storage als zentrale Ablage für Analyse-, Log-, Medien- und Forschungsdaten ein. Es zeigt, wie Datenbereiche, Metadaten, Partitionierungen, Lifecycle-Regeln und Zugriffsrechte geplant werden, damit Analysewerkzeuge nicht in einem wilden Datenfriedhof landen. Der Fokus liegt auf betrieblich sauberer Datenbereitstellung.

Zielgruppe

Data Engineers, Plattformteams, Administratoren und technische Verantwortliche für Analyse-, Log- und Datenplattformen.

Voraussetzungen

Grundlagen zu Datenformaten, Netzwerkzugriff und administrativer Speicherbereitstellung.

Seminarinhalte

Kapitel 1: Datenflüsse strukturieren

  1. Quellsysteme, Datenformate und Aktualisierungsfrequenzen erfassen.
  2. Rohdaten, kuratierte Daten und Ergebnisdaten in getrennte Bereiche gliedern.
  3. Namenskonventionen für Teams, Projekte und Umgebungen festlegen.

Kapitel 2: Bucket- und Objektstruktur entwerfen

  1. Partitionierung nach Zeit, Mandant und Fachdomäne planen.
  2. Metadaten und Tags für Suche, Kostenanalyse und Lifecycle festlegen.
  3. Kleine Dateien, große Dateien und Batch-Zugriffe gesondert bewerten.

Kapitel 3: Zugriffe kontrollieren

  1. Rollen für Datenlieferanten, Analysewerkzeuge und Administratoren trennen.
  2. Lesende und schreibende Zugriffe auf notwendige Bereiche begrenzen.
  3. Schlüsselrotation und Zugriffsentzug in den Betrieb aufnehmen.

Kapitel 4: Betrieb und Qualität sichern

  1. Datenwachstum, verwaiste Objekte und Zugriffsmuster überwachen.
  2. Lifecycle-Regeln für heiße, warme und kalte Daten definieren.
  3. Prüfroutinen für Vollständigkeit, Lesbarkeit und Kostenentwicklung etablieren.

Praxisübungen

  • Entwurf einer Data-Lake-Bucketstruktur
  • Planung von Lifecycle-Regeln
  • Policy-Matrix für Analysezugriffe
  • Kontrollliste für Datenqualität und Betrieb

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Plattformteams, Administratoren und technische Verantwortliche für Analyse-, Log- und Datenplattformen.
Voraussetzungen: Grundlagen zu Datenformaten, Netzwerkzugriff und administrativer Speicherbereitstellung.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
Ulm 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Münster 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Bremen 2 Tage
Berlin 2 Tage
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
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Potsdam 2 Tage
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