Seminar Mistral AI – Agenten, Tool Calling und MCP-Workflows

Agenten können Modelle mit Werkzeugen und mehrstufigen Abläufen verbinden. Das Seminar behandelt die Konstruktion solcher Anwendungen anhand eines internen Serviceprozesses. Eine Modellentscheidung wird dabei immer in die tatsächlichen Rechte und Prüfungen der ausführenden Anwendung eingebettet.

Die Übungen verbinden eigene Funktionen, Gesprächszustand und eine vorbereitete MCP-Testanbindung. Anschließend werden Fehler, doppelte Ausführungen und manipulierte Werkzeugantworten gezielt untersucht. Die Automatisierung endet an klar definierten Freigabepunkten; verantwortliche Personen können einen Auftrag prüfen, fortsetzen oder abbrechen.

Inhaltsübersicht

1. Agentenarchitektur und Zustände
2. Eigene Werkzeuge implementieren
3. MCP und verwaltete Anbindungen
4. Mehrstufige Prozesse
5. Fehlerfälle und Schutzmaßnahmen
6. Integration und Abnahmetests

Seminarinhalte

Agentenarchitektur und Zustände

• Modell, Werkzeug, Orchestrierung und persistierten Anwendungszustand voneinander trennen.
• Konversationen, Arbeitsschritte und Abschlussbedingungen für einen Serviceprozess modellieren.
• Deterministische Abläufe und modellgesteuerte Entscheidungen aufgabenbezogen kombinieren.

Eigene Werkzeuge implementieren

• Werkzeugbeschreibungen und Eingabeschemata so formulieren, dass Funktionen eindeutig auswählbar sind.
• Argumente validieren, Aufrufkennungen zuordnen und Werkzeugresultate strukturiert zurückgeben.
• Berechtigungen, maximale Laufzeit und zulässige Datenbereiche in der Anwendung durchsetzen.

MCP und verwaltete Anbindungen

• MCP-Server, Client, Transport und Authentifizierung im Integrationsmodell einordnen.
• Eine vorbereitete Testanbindung registrieren beziehungsweise über einen geeigneten Client anbinden.
• Werkzeugumfang begrenzen und Verbindungsprobleme, abgelaufene Zugänge und unerwartete Antworten behandeln.

Mehrstufige Prozesse

• Aufgabenübergaben und Zustandswechsel mit einem nachvollziehbaren Ausführungsverlauf implementieren.
• Abbruchbedingungen, maximale Schrittzahl und ein Budget pro Auftrag festlegen.
• Menschliche Freigaben vor schreibenden Aktionen und Wiederaufnahme nach Unterbrechungen vorsehen.

Fehlerfälle und Schutzmaßnahmen

• Direkte Anweisungen von Inhalten aus Dokumenten und Werkzeugen unterscheiden.
• Prompt Injection in einer isolierten Testumgebung untersuchen und Zugriffsgrenzen verifizieren.
• Doppelte Aufträge durch Idempotenz und nachvollziehbare Statusübergänge kontrollieren.

Integration und Abnahmetests

• Testfälle für erfolgreiche, abgebrochene und teilweise fehlgeschlagene Prozesse aufbauen.
• Modellaufrufe, Werkzeugaufrufe und Freigaben mit möglichst wenig sensiblen Protokolldaten nachverfolgen.
• Den Serviceprozess anhand fachlicher Regeln und technischer Ausführungsgrenzen abnehmen.

Praktische Übungen

1. Einen Serviceauftrag als Zustandsschema mit eindeutigen Abschluss- und Abbruchbedingungen entwerfen.
2. Zwei lesende Werkzeuge implementieren und Schema- sowie Berechtigungsprüfungen ergänzen.
3. Einen vorbereiteten MCP-Testdienst verbinden und eine fehlerhafte Antwort gezielt einspeisen.
4. Eine schreibende Aktion im Übungssystem erst nach einer expliziten Freigabe zulassen.
5. Wiederholte Aufträge, unzulässige Argumente und manipulierte Kontextdaten prüfen und den Ablauf entsprechend korrigieren.

Schulungsumgebung

Der Kunde stellt die Schulungsumgebung einschließlich der benötigten Zugänge, Nutzungsrechte und vereinbarten Ressourcen bereit. Erforderlich sind Python, Editor, API-Zugang mit den benötigten Agentenfunktionen sowie ein isolierter MCP-Testdienst. Je nach gewähltem Anbindungsweg sind ein vom Dienst erreichbarer Testendpunkt oder ein lokaler Client erforderlich. Schreibende Übungen verwenden ausschließlich Testdaten und Testsysteme.

Passende Vertiefungen

Die Auswahl richtet sich nach den jeweiligen Voraussetzungen der Folgeseminare.

• Mistral AI – LLMOps, Evaluation und produktiver Betrieb
• Mistral AI – Sicherheit, Governance und Unternehmenseinführung
• Mistral-AI-Seminarübersicht