Seminar Micronaut Kubernetes und Container Deployment

Dieses Seminar zeigt, wie Micronaut-Anwendungen als Container-Artefakte vorbereitet und in Kubernetes-nahen Umgebungen betrieben werden. Behandelt werden Images, Konfiguration, Health Checks, Ressourcen, Secrets, Rollout und Fehlerdiagnose. Drei Tage sind angemessen, weil Deployment ohne Betriebsanalyse erfahrungsgemäß nur die halbe Miete ist.

Inhaltsübersicht

• Build-Artefakte und Container-Images
• Konfiguration, Umgebungen und Secrets
• Kubernetes-Objekte für Deployment und Service
• Health Checks, Ressourcenlimits und Rollout-Verhalten
• Fehlerdiagnose und Betriebsstandards

Zielgruppe

Java-Entwicklung, DevOps, Plattformteams, technische Architektur, Betriebsnahe Entwicklung.

Voraussetzungen

Micronaut-Grundlagen, Docker- oder Container-Grundlagen, Basiswissen zu Kubernetes-Konzepten.

Seminarinhalte

Container-Artefakt erstellen

1. Anwendung für reproduzierbaren Build vorbereiten.
2. Container-Image mit minimal notwendigen Laufzeitbestandteilen erzeugen.
3. Umgebungsparameter aus dem Image herauslösen.
4. Startverhalten lokal und containerisiert vergleichen.

Kubernetes-Deployment modellieren

1. Deployment, Service und Konfigurationsobjekte erstellen.
2. Secrets und ConfigMaps nach Sensibilität und Änderungsfrequenz trennen.
3. Readiness und Liveness passend zur Anwendung konfigurieren.
4. Ressourcenanforderungen und Limits auf Basis erster Messwerte setzen.

Betrieb testen

1. Rollout, Neustart und fehlerhafte Konfiguration kontrolliert auslösen.
2. Logs, Events und Health-Zustände zur Diagnose kombinieren.
3. Skalierung und Ressourcenverhalten prüfen.
4. Checkliste für produktionsnahe Deployments formulieren.

Praktische Übungen

1. Containerisierung einer Micronaut-Anwendung.
2. Erstellung eines Kubernetes-Deployments mit Konfiguration und Service.
3. Einbau und Test von Readiness- und Liveness-Prüfungen.
4. Fehleranalyse bei falschem Secret, fehlerhafter Konfiguration und Ressourcenmangel.

Methodik

Die Inhalte werden als Wechsel aus kurzer fachlicher Einordnung, Demonstration, geführter Implementierung und eigenständiger Übung aufgebaut. Jede technische Entscheidung wird im Kontext wartbarer Java- und JVM-Projekte betrachtet.