Seminar Laravel – Datenbanken, Eloquent und Datenmodellierung

Relationale Datenmodelle werden von fachlichen Regeln ausgehend entworfen und mit Migrationen, Eloquent, Transaktionen, Abfragen, Ereignissen und Performancekontrollen belastbar umgesetzt.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Schritt-für-Schritt-Inhalte
• Praxisprojekt
• Methodik

Zielsetzung

• Fachliche Regeln in normalisierte Tabellen, Schlüssel und Integritätsbedingungen überführen
• Eloquent-Modelle, Beziehungen, Casts, Scopes und Ereignisse korrekt einsetzen
• Transaktionen, Sperren und konkurrierende Änderungen kontrolliert behandeln
• Abfragen analysieren, optimieren und mit realistischen Daten testen

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Laravel-Entwicklung, Datenbankentwicklung, technische Architektur und Teams, die datenintensive Fachanwendungen erstellen oder modernisieren.

Voraussetzungen: Laravel-Grundlagen, objektorientiertes PHP und sichere SQL-Grundkenntnisse. Erfahrung mit relationaler Modellierung ist hilfreich.

Schritt-für-Schritt-Inhalte

Tag 1: Modellierung und Migrationen

1. Schritt 1: Fachobjekte und Regeln erfassen

   Entitäten, Werte, Kardinalitäten, Lebenszyklen und unveränderliche Geschäftsregeln werden vor dem Tabellendesign beschrieben.

2. Schritt 2: Schema und Schlüssel entwerfen

   Primär- und Fremdschlüssel, Eindeutigkeit, Nullwerte, Löschregeln und Indizes werden bewusst festgelegt.

3. Schritt 3: Migrationen sicher aufbauen

   Vorwärts- und Rückwärtsänderungen, große Tabellen, Standardwerte und kompatible Rollouts werden geplant.

4. Schritt 4: Test- und Ausgangsdaten erzeugen

   Factories, Seeder, Zustände und realistische Datenmengen werden reproduzierbar bereitgestellt.

Tag 2: Eloquent und fachliche Operationen

1. Schritt 5: Modelle und Casts konfigurieren

   Mass Assignment, Datentypen, Enums, Zeitwerte, verschlüsselte Attribute und Modellgrenzen werden korrekt definiert.

2. Schritt 6: Beziehungen abbilden

   Eins-zu-eins-, Eins-zu-viele-, Viele-zu-viele- und polymorphe Beziehungen werden mit passenden Lade- und Schreibstrategien umgesetzt.

3. Schritt 7: Abfragen kapseln

   Lokale und globale Scopes, Query Objects, Aggregationen und Unterabfragen werden für wiederkehrende Fachfragen erstellt.

4. Schritt 8: Modellereignisse kontrollieren

   Observer, Ereignisse, Seiteneffekte und stille Aktualisierungen werden so eingesetzt, dass Abläufe nachvollziehbar bleiben.

Tag 3: Konsistenz, Performance und Datenpflege

1. Schritt 9: Transaktionen und Sperren einsetzen

   Mehrschrittige Änderungen, pessimistische Sperren, Wiederholungen und Deadlocks werden mit klaren Grenzen behandelt.

2. Schritt 10: N-plus-eins-Probleme vermeiden

   Eager Loading, begrenzte Spalten, Lazy-Loading-Schutz und Abfragezählung werden praktisch angewendet.

3. Schritt 11: Abfragen und Indizes analysieren

   Ausführungspläne, Selektivität, Sortierungen, Pagination und Indexkosten werden an realistischen Daten geprüft.

4. Schritt 12: Datenänderungen testen und migrieren

   Integritätsfehler, Rollback, Backfill, paralleler Betrieb alter und neuer Felder sowie Datenbanktests werden umgesetzt.

Praxisprojekt

Das Praxisprojekt bildet einen Bestell- und Lagerausschnitt mit Varianten, Preisen, Positionen und Statuswechseln ab. Migrationen, Datenkorrekturen, Transaktionen, konkurrierende Buchungen und aussagekräftige Abfrageprofile werden praktisch umgesetzt.

Methodik

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Live-Coding, geführte Konfigurationsschritte, eigenständige Übungen, Code-Reviews und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jeder Arbeitsschritt besitzt definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Abnahmekriterien; dadurch bleiben die erarbeiteten Lösungen reproduzierbar und für weitere Projekte nutzbar.