Inhaltsverzeichnis
- Seminarprofil
- Themenschwerpunkte
- Praktische Übungen
- Zielgruppe
- Voraussetzungen
Seminarprofil
Dieses Training behandelt ML- und AI-Workflows innerhalb der JFrog Plattform. Im Mittelpunkt stehen Modellverwaltung, AI Catalog, Model Registry, Metadaten, Artefaktbezug, Governance, sichere Nutzung von Modellen und die Einbindung in bestehende DevOps- und DevSecOps-Prozesse.
Modelle werden als produktionsrelevante Softwarekomponenten betrachtet. Dadurch werden Versionierung, Herkunft, Freigabe, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Deployment-Fähigkeit ähnlich strukturiert wie bei anderen Artefakten. Das Seminar ordnet Data-Science-, ML-Engineering- und Plattformanforderungen in ein gemeinsames Betriebsmodell ein.
Zwei Tage sind notwendig, weil neben MLOps-Konzepten auch Modellartefakte, Metadaten, Governance, Sicherheitsaspekte und praktische Veröffentlichungs- und Freigabemuster behandelt werden.
Themenschwerpunkte
- Rolle von JFrog ML und AI Catalog in MLOps- und MLSecOps-Szenarien
- Modelle, Datenartefakte und Abhängigkeiten als verwaltete Softwarekomponenten
- Model Registry, Versionierung, Metadaten und Herkunftsinformationen
- Governance für interne und externe Modelle
- Sicherheits- und Compliance-Aspekte bei Modellnutzung und Modellverteilung
- Integration in CI/CD-, Freigabe- und Deployment-Prozesse
- Zusammenarbeit zwischen Data Science, ML Engineering, Security und Plattformbetrieb
Praktische Übungen
- Ein Modellartefakt mit Metadaten und Versionsinformationen modellieren
- Einen Katalogeintrag für ein internes Modell strukturieren
- Risiko- und Freigabekriterien für externe Modelle festlegen
- Ein Promotion-Szenario von Experiment zu produktionsnaher Nutzung beschreiben
- Ein Rollenmodell für Data Science, Plattformbetrieb und Governance ableiten
Zielgruppe
ML Engineers, Data-Science-Plattformteams, DevOps Engineers, Security-Verantwortliche und Architekten mit Bezug zu AI-/ML-Lieferketten.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in ML-Lifecycle, Artefaktmanagement, CI/CD oder Plattformbetrieb. Tiefes Data-Science-Wissen ist nicht erforderlich.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleitung / Trainingsleitung / Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weiterer Tag: 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | ML Engineers, Data-Science-Plattformteams, DevOps Engineers, Security- und Governance-Verantwortliche |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse in ML-Lifecycle, Artefaktmanagement, CI/CD oder Plattformbetrieb |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System, Laboraufgaben, strukturierte Besprechung typischer Projektszenarien |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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