Seminar Jahia DXP Personalisierung, CDP und A/B-Tests

Personalisierung ist kein einzelnes Banner, sondern ein kontrollierter Kreislauf aus Daten, Hypothese, Variante, Messung und Governance. Die Teilnehmer bauen diesen Kreislauf praktisch auf und achten dabei gleichermaßen auf Nutzwert, Datenqualität, Einwilligung und technische Betriebsfähigkeit.

Ihr Nutzen

• Sie verstehen das Zusammenspiel von Jahia, jExperience, Customer Data, Profilen, Sessions und Ereignissen.
• Sie erstellen dynamische Segmente, statische Listen, Interessen und Scoring-Pläne für konkrete Zielgruppen.
• Sie konzipieren und veröffentlichen Personalisierungen mit nachvollziehbaren Bedingungen und Fallbacks.
• Sie planen A/B-Tests mit Varianten, Traffic-Verteilung, Kontrollgruppe, Ziel und Auswertung.
• Sie berücksichtigen Consent, Datenschutz, Datenminimierung, Rollen und die Anbindung externer Datenquellen.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Marketing-, Content-, Analytics- und Plattformrollen, die personalisierte Erlebnisse planen oder technisch ermöglichen. Es ist auch für Datenschutz- und Governance-Verantwortliche geeignet, wenn sie die Datenflüsse und Kontrollpunkte praktisch nachvollziehen möchten.

Voraussetzungen

Erwartet werden Grundkenntnisse zu Zielgruppen, Kampagnen, Conversion oder Webanalyse. Jahia-Redaktionskenntnisse sind hilfreich. Für technische Integrationsdetails sollten Teilnehmer HTTP, Datenmapping oder APIs kennen; tiefe Programmierung ist für das Kernseminar nicht erforderlich.

Inhalte

Die Themen werden anhand eines durchgängigen Praxisfalls erarbeitet und jeweils mit fachlichen, technischen und organisatorischen Entscheidungen verbunden.

Tag 1: Datenbasis und Zielgruppen

• Architektur und Rollen von Jahia, jExperience, Customer Data Engine und Analysekomponenten
• Profile, Sessions, Ereignisse, Eigenschaften, Interessen, Ziele und zusammengeführte Identitäten
• Tracking-Konzept, Datenqualität, URL-Parameter, Formulardaten und externe Datenquellen
• Einwilligungen, Consent-Arten, Datenminimierung und organisatorische Verantwortung
• Aufbau eines ersten Zielgruppen- und Messkonzepts

Tag 2: Segmente und Personalisierungen

• Bedingungseditor, dynamische Segmente, statische Listen, Scoring und Personas
• Personalisierung auf Inhalts-, Listen- und Seitenebene sowie geeignete Fallback-Varianten
• Prioritäten, Überschneidungen, Kontrollgruppen und Vermeidung widersprüchlicher Regeln
• Personalisierte Auslieferung in klassischen, hybriden und headless Szenarien
• Praktische Umsetzung einer segmentbasierten Personalisierung

Tag 3: A/B-Tests, Ziele und kontinuierliche Optimierung

• Testhypothesen, Varianten, Kontrollvariante, Traffic-Verteilung und Laufzeitplanung
• Ziele, Kampagnen, Kennzahlen, Dashboards und qualitative Segmentanalyse
• Interpretation von Ergebnissen, statistische Vorsicht und Entscheidung über Gewinner oder Folgeversuch
• Profilimport, Regeln, CRM- und Marketingdaten sowie betriebliche Überwachung der Datenflüsse
• Abschlussworkshop: vollständiger Optimierungszyklus von Hypothese bis Maßnahmenentscheidung

Praxis und Arbeitsweise

Die Teilnehmer entwickeln ein Zielgruppenkonzept, erstellen ein Segment und eine Personalisierung und planen einen A/B-Test mit Ziel, Kontrollvariante und Auswertungslogik. Datenschutz- und Governance-Prüfpunkte werden in jede Aufgabe eingebaut.