Seminar InfluxDB + Telegraf + Grafana – Monitoring-Stack in der Praxis

Seminar / Training InfluxDB + Telegraf + Grafana – Monitoring-Stack in der Praxis

Inhaltsverzeichnis

  • Abstract
  • Zielsetzung
  • Zielgruppe
  • Vorkenntnisse
  • Lernziele
  • Inhalte
  • Step-by-step-Ablauf (2 Tage)
  • Methodik

Abstract

Das Seminar „InfluxDB Monitoring & Observability – Telegraf, InfluxDB und Grafana“ vermittelt den Aufbau eines funktionsfähigen Monitoring-Stacks. Teilnehmende lernen die Integration von Telegraf, InfluxDB und Grafana sowie das Erstellen aussagekräftiger Dashboards und Alarmierungen.

Zielsetzung

Aufbau eines funktionsfähigen Monitoring-Stacks mit InfluxDB als Time-Series-Store, Telegraf als Agent zur Datenaufnahme und Grafana für Visualisierung und Dashboards.

Zielgruppe

  • DevOps, SRE und Betriebsteams
  • Verantwortliche für Monitoring- und Observability-Plattformen

Vorkenntnisse

  • Grundkenntnisse InfluxDB (InfluxDB Grundlagen – Time-Series-Datenbank für Metriken und Events empfohlen)
  • Basiswissen zu Linux-Services

Lernziele

Teilnehmende können:

  • Telegraf für gängige Quellen (System, Dienste, Anwendungen) konfigurieren
  • InfluxDB als Datensenke für Monitoring einsetzen
  • Grafana mit InfluxDB verbinden und aussagekräftige Dashboards aufbauen

Inhalte

  • Telegraf: Architektur, Plugins, Konfiguration
  • Anbindung an InfluxDB, Schreibstrategien und Buffer
  • Grafana: Datenquelle InfluxDB, Paneltypen, Templating
  • Alerting-Konzepte und einfache Alarmregeln

Step-by-step-Ablauf (2 Tage)

Tag 1 – InfluxDB + Telegraf

  • Telegraf-Grundlagen
    • Agent-Architektur
    • Konfiguration von Input-Plugins (System, Netzwerk, Dienste)
  • Anbindung an InfluxDB
    • Output-Plugin zu InfluxDB konfigurieren
    • Test von Metrikflüssen vom Host bis in die Datenbank
    • Erste Standarddashboards mit vorhandenen Metriken
  • Spezielle Inputs
    • Anbindung bestimmter Anwendungen/Services
    • Gestaltung konsistenter Mess- und Tag-Namen

Tag 2 – Grafana und Dashboards

  • Grafana-Integration
    • InfluxDB als Datenquelle einbinden
    • Erstellen erster Panels und Dashboards
  • Dashboards und Alerting
    • Design gut lesbarer Dashboards für verschiedene Zielgruppen
    • Aufsetzen einfacher Alarmregeln auf Basis von Metrikschwellen
  • Best Practices und Review
    • Review der erstellten Dashboards
    • Ableitung eines hausinternen Standard-Setups

Methodik

  • Vollständige Stack-Installation in Umgebungen
  • Guided Labs für Telegraf und Grafana
  • Peer-Review von Dashboards

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: DevOps, SRE und Betriebsteams Verantwortliche für Monitoring- und Observability-Plattformen
Vorausetzung: InfluxDB Grundlagen – Time-Series-Datenbank für Metriken und Events
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
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Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
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Dresden 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
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