Seminar / Training InfluxDB Grundlagen – Time-Series-Datenbank für Metriken und Events
Inhaltsverzeichnis
- Abstract
- Zielsetzung
- Zielgruppe
- Vorkenntnisse
- Lernziele
- Inhalte
- Step-by-step-Ablauf
- Methodik
Abstract
Dieses Seminar vermittelt grundlegendes Verständnis von InfluxDB als Time-Series-Datenbank. Schwerpunkt sind Metriken, Events und Logs, inklusive Basisinstallation, Datenmodellierung und ersten Abfragen. Teilnehmende erlangen praxisnahes Wissen, um Time-Series-Daten effizient zu erfassen, zu speichern und auszuwerten.
Zielsetzung
Grundlegendes Verständnis von InfluxDB als Time-Series-Datenbank mit Fokus auf Metriken, Events und Logs, inklusive Basisinstallation, Datenmodellierung und ersten Abfragen.
Zielgruppe
- Monitoring- und Observability-Teams
- DevOps- und SRE-Rollen
- Entwickler:innen, die Metriken und Events persistieren und auswerten müssen
Vorkenntnisse
- Grundlegende Kenntnisse in Linux
- Basiswissen zu Datenbanken (SQL oder NoSQL) empfehlenswert
Lernziele
Nach dem Seminar können Teilnehmende:
- Time-Series-Daten von klassischen OLTP-Workloads unterscheiden
- Die InfluxDB-Architektur und Kernbegriffe (Measurement, Tag, Field, Retention Policy) erklären
- InfluxDB installieren und einfache Daten schreiben und lesen
- Grundlegende Retention- und Backup-Strategien einordnen
Inhalte
- Einführung in Time-Series-Daten und typische Anwendungsfälle
- Architekturüberblick InfluxDB, Storage Engine und Komponenten
- Installation von InfluxDB (Single-Node)
- Basis-Datenmodell: Measurements, Tags, Fields
- Retention Policies und Shard-Konzepte
- Einfache Abfragen mit InfluxQL oder Flux, abhängig von der eingesetzten Version
Step-by-step-Ablauf
Tag 1 – Grundlagen und Installation
- Time-Series-Grundlagen
- Unterschiede zwischen Time-Series- und relationalen Datenbanken
- Typische Metrik- und Event-Szenarien (Monitoring, IoT, Logs)
- Architektur und Installation
- Komponenten von InfluxDB (Storage, Query, API)
- Installation auf Linux (Paket oder Binary)
- Starten des Dienstes, grundlegende Konfiguration
- Erste Daten und Abfragen
- Schreiben von Messdaten über CLI oder einfache Clients
- Lesen von Daten mit Basisabfragen
- Interpretation von Ergebnissen und einfache Aggregationen
Tag 2 – Datenmodell und Retention
- Datenmodellierung in InfluxDB
- Aufbau von Measurements, Tags und Fields
- Tag vs. Field – Performance- und Speicherimplikationen
- Entwurf eines einfachen Datenmodells für ein Beispielprojekt
- Retention und Speicherung
- Retention Policies definieren und anwenden
- Konzept Shard Groups, Aufteilung über die Zeit
- Erste Überlegungen zur Aufbewahrungsdauer (Hot/Cold Data)
- Einfache Visualisierung
- Nutzung einfacher Visualisierungsmöglichkeiten
- Aufsetzen erster Basis-Dashboards (z. B. per integrierter UI)
- Zusammenfassung und Ausblick auf Fortgeschrittenenseminare
Methodik
- Technische Inputs zu Time-Series-Architektur
- Guided Labs zur Installation und ersten Daten
- Kurze Modellierungsübungen mit Feedback
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Monitoring- und Observability-Teams DevOps- und SRE-Rollen Entwickler:innen, die Metriken und Events persistieren und auswerten müssen |
| Vorausetzung: | Grundlegende Kenntnisse in Linux Basiswissen zu Datenbanken (SQL oder NoSQL) empfehlenswert |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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