Seminar Infinispan Query, Search und Datenmodellierung

Im Mittelpunkt stehen Datenmodellierung, Indexierung und die gezielte Suche auf Cache-Inhalten. Das Seminar verbindet fachliche Modellierung mit den technischen Möglichkeiten von Query-DSL, Volltextsuche und suchorientierten Architekturen.

Zielbild

Nach dem Seminar lassen sich Datenmodelle so entwerfen, dass Abfragen fachlich präzise, technisch effizient und langfristig wartbar bleiben. Index- und Abfragestrategien können bewusst an typische Anwendungsfälle angepasst werden.

Inhalte

• Datenmodellierung für Such- und Query-Anforderungen in Cache-basierten Systemen
• Schema- und Feldgestaltung, Indexierungsgrundlagen und Auswirkungen auf Aktualisierungspfade
• Abfragen mit Ickle und Query-DSL, Filterung, Sortierung, Pagination und Ergebnismengen
• Volltextsuche, Relevanzaspekte, strukturierte Suchkriterien und fachliche Suchoberflächen
• Einordnung vektororientierter Suchkonzepte und ihr Platz in datengetriebenen Anwendungen
• Remote Queries, Serialisierung und Zusammenspiel von Datenformat, Index und Zugriffspfad
• Leistungs- und Konsistenzaspekte bei Indexierung, Änderungen und Reindexing

Praxis

Die Übungen entwickeln ein suchfähiges Datenmodell, konfigurieren Indizes, formulieren Query-Szenarien und bewerten die Auswirkungen von Modellierungs- und Indexierungsentscheidungen direkt am Verhalten der Anwendung.

Adressatenkreis

Entwickler, Softwarearchitekten, Datenarchitekten und Teams mit Such- oder Analyseanforderungen auf Infinispan-Daten.

Vorkenntnisse

Grundlagen in Java oder JSON-/Schema-Modellen sind ausreichend. Erste Infinispan-Kenntnisse helfen beim schnelleren Einstieg.

Tiefe und Praxisanteil

Zwei Tage passen, weil das Thema klar fokussiert ist, aber praktische Modellierungs- und Suchübungen benötigt. Für ein belastbares Query-Design reichen reine API-Überblicke nicht aus.