Seminar / Training
Dieses Seminar vermittelt, wie Daten in Huwise vor der Nutzung fachlich und technisch verbessert werden. Behandelt werden Qualitätskriterien, Aufbereitungslogik, Anreicherung, Plausibilitätsprüfungen und die Frage, wann ein Datenprodukt wirklich veröffentlichungsreif ist.
Inhaltsübersicht
- Qualitätsdimensionen
- Processing-Grundlagen
- Anreicherung von Daten
- Plausibilitäts- und Vollständigkeitsprüfungen
- Abnahme vor Veröffentlichung
- Dokumentation von Qualitätsentscheidungen
Zielgruppe
Administratoren, Data-Governance-Verantwortliche, Data Stewards, Plattformverantwortliche und Projektteams, die Huwise fachlich oder technisch einführen, betreiben oder erweitern.
Voraussetzungen
Sicherer Umgang mit Datenstrukturen, Rollenmodellen und Grundbegriffen der Datenverwaltung. Für technische Übungen sind API-, Web- oder Integrationsgrundlagen hilfreich.
Seminarinhalte
Tag 1: Qualitätsmodell und Prüfregeln
- Einordnung von Qualitätskriterien in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
- Strukturierte Konfiguration von Pflichtfelder mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
- Umsetzung von Plausibilität anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
- Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
- Praxisübung: Qualitätsregeln für ein Datenprodukt definieren.
Tag 2: Processing und Enrichment
- Einordnung von Aufbereitung in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
- Strukturierte Konfiguration von Anreicherung mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
- Umsetzung von Veröffentlichungscheck anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
- Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
- Praxisübung: einen Datenbestand für die Veröffentlichung vorbereiten.
Methodik
Die Schulung kombiniert fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, praktische Übungen am System und kurze Review-Phasen. Konfigurationen werden nicht nur gezeigt, sondern in sinnvollen Arbeitsschritten aufgebaut, geprüft und aus Anwender- und Betriebssicht bewertet.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -

Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Administratoren, Data-Governance-Verantwortliche, Data Stewards, Plattformverantwortliche und Projektteams, die Huwise fachlich oder technisch einführen, betreiben oder erweitern. |
| Voraussetzungen: | Sicherer Umgang mit Datenstrukturen, Rollenmodellen und Grundbegriffen der Datenverwaltung. Für technische Übungen sind API-, Web- oder Integrationsgrundlagen hilfreich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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