Seminar Huwise Datenqualität, Processing und Enrichment

Seminar / Training

Dieses Seminar vermittelt, wie Daten in Huwise vor der Nutzung fachlich und technisch verbessert werden. Behandelt werden Qualitätskriterien, Aufbereitungslogik, Anreicherung, Plausibilitätsprüfungen und die Frage, wann ein Datenprodukt wirklich veröffentlichungsreif ist.

Inhaltsübersicht

  • Qualitätsdimensionen
  • Processing-Grundlagen
  • Anreicherung von Daten
  • Plausibilitäts- und Vollständigkeitsprüfungen
  • Abnahme vor Veröffentlichung
  • Dokumentation von Qualitätsentscheidungen

Zielgruppe

Administratoren, Data-Governance-Verantwortliche, Data Stewards, Plattformverantwortliche und Projektteams, die Huwise fachlich oder technisch einführen, betreiben oder erweitern.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Datenstrukturen, Rollenmodellen und Grundbegriffen der Datenverwaltung. Für technische Übungen sind API-, Web- oder Integrationsgrundlagen hilfreich.

Seminarinhalte

Tag 1: Qualitätsmodell und Prüfregeln

  1. Einordnung von Qualitätskriterien in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
  2. Strukturierte Konfiguration von Pflichtfelder mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
  3. Umsetzung von Plausibilität anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
  4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
  5. Praxisübung: Qualitätsregeln für ein Datenprodukt definieren.

Tag 2: Processing und Enrichment

  1. Einordnung von Aufbereitung in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
  2. Strukturierte Konfiguration von Anreicherung mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
  3. Umsetzung von Veröffentlichungscheck anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
  4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
  5. Praxisübung: einen Datenbestand für die Veröffentlichung vorbereiten.

Methodik

Die Schulung kombiniert fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, praktische Übungen am System und kurze Review-Phasen. Konfigurationen werden nicht nur gezeigt, sondern in sinnvollen Arbeitsschritten aufgebaut, geprüft und aus Anwender- und Betriebssicht bewertet.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Administratoren, Data-Governance-Verantwortliche, Data Stewards, Plattformverantwortliche und Projektteams, die Huwise fachlich oder technisch einführen, betreiben oder erweitern.
Voraussetzungen: Sicherer Umgang mit Datenstrukturen, Rollenmodellen und Grundbegriffen der Datenverwaltung. Für technische Übungen sind API-, Web- oder Integrationsgrundlagen hilfreich.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
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Paderborn 2 Tage
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Frankfurt 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Münster 2 Tage
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