Seminar / Training Statistik und Data-Science-Grundlagen mit GNU Octave
Inhaltsverzeichnis
- Abstract
- Zielgruppe
- Voraussetzungen
- Lernziele
- Agenda (2 Tage)
- Praxisworkshops
- Statistik in technischen Workflows
Abstract
Das Seminar vermittelt statistische Grundlagen und datengetriebene Modellierung in GNU Octave. Behandelt werden deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsmodelle, Schätzer, Konfidenzintuition, Hypothesentests sowie lineare Regression und einfache Klassifikationsideen. Schwerpunkt ist die praktische Anwendbarkeit in technischen Kontexten: Messunsicherheit, Stichprobenplanung (basal), Ausreißerwirkung, Vergleich von Varianten und datenbasierte Kalibrierung. Übungen führen von explorativen Analysen über Regressionsmodelle bis zu Validierungsschritten mit Trainings- und Prüfdaten. Das Ergebnis sind robuste Auswertungsbausteine und eine methodische Basis für Qualitätssicherung, Diagnostik und Datenprojekte.
Zielgruppe
- Qualitäts- und Prozessdatenanalyse
- Forschung und Entwicklung mit Messunsicherheit
- Teams, die datenbasierte Entscheidungen strukturieren müssen
Voraussetzungen
- GNU Octave Grundlagen
- Vorteilhaft: Datenanalyse und Visualisierung (für Datenpipeline)
Lernziele
- Verteilungen und Kenngrößen korrekt berechnen und interpretieren
- Hypothesentests passend auswählen und korrekt lesen
- Regression aufbauen, evaluieren und Grenzen erkennen
- Validierung über Split und Kennzahlen durchführen
- Ausreißerwirkung und Robustheit beurteilen
- Statistik als reproduzierbaren Workflow implementieren
Agenda (2 Tage)
- Tag 1
- Deskriptive Statistik: Lage, Streuung, Quantile
- Verteilungen: Normal, Uniform, Binomial (konzeptionell)
- Stichprobe vs. Grundgesamtheit, Schätzen und Konfidenzintuition
- Hypothesentests: t-Test-Idee, p-Wert-Interpretation, Fehlerarten (konzeptionell)
- Übung: Variantenvergleich mit Messdaten
- Tag 2
- Lineare Regression: Modell, Residuen, Gütemaße
- Feature-Engineering-Grundlagen: Skalierung, Transformation
- Validierung: Train/Test, Overfitting-Intuition, Kennzahlen
- Robustheit: Ausreißer, heteroskedastische Effekte (konzeptionell)
- Fallstudie: Regressionsmodell mit Report
Praxisworkshops
- Workshop A: Explorative Statistik und Ausreißerwirkung
- Datensatz laden und grundlegende Kennzahlen berechnen
- Verteilungen visualisieren (Histogramm) und Quantile bestimmen
- Ausreißerregel definieren und markieren
- Kennzahlen mit und ohne Ausreißer vergleichen
- Interpretation als kurzer Ergebnistext (im Code-Kommentar) festhalten
- Workshop B: Regression mit Validierung
- Daten in Features und Zielvariable aufteilen
- Train/Test-Split erzeugen
- Lineares Regressionsmodell fitten
- Vorhersage auf Testdaten berechnen
- Kennzahlen berechnen (RMSE, R²-ähnlich)
- Residuen plotten und Muster prüfen
Statistik in technischen Workflows
- Messunsicherheit als Parameter für Abnahme und Toleranz
- Variantenvergleich mit minimaler Überinterpretation
- Regression als Kalibrierungsbaustein für Modelle und Simulationen
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Qualitäts- und Prozessdatenanalyse Forschung und Entwicklung mit Messunsicherheit Teams, die datenbasierte Entscheidungen strukturieren müssen |
| Vorausetzung: | GNU Octave Grundlagen Vorteilhaft: Datenanalyse und Visualisierung (für Datenpipeline) |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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