Seminar Software Engineering, Automatisierung und Deployment mit GNU Octave

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Lernziele
• Agenda (2 Tage)
• Praxisworkshops
• Projektstandards und Checklisten

Abstract

Dieses Seminar fokussiert die professionelle Umsetzung von Octave-Projekten: Strukturierung, Wartbarkeit, Tests, Automatisierung und reproduzierbare Ausführungen. Inhalte sind Projektlayouts, modulare Funktionen, Konfigurationsmanagement, Logging-ähnliche Patterns, Testfälle und Regressionstests sowie die Ausführung über Kommandozeile für automatisierte Pipelines. Zusätzlich werden Paket- und Abhängigkeitsstrategien betrachtet, um Teams standardisierte Auswertungspakete bereitstellen zu lassen. Praxisübungen führen von einem „Notebook-artigen“ Skript zu einem strukturierten Projekt mit Tests und klaren Schnittstellen. Ergebnis ist ein Engineering-Blueprint für Octave als dauerhaftes Werkzeug in Teams.

Zielgruppe

• Teams, die Octave produktiv und wiederholbar einsetzen
• Data/Engineering Pipelines in Projekten und Betrieb
• Lehr-/Trainingsverantwortliche für sauberen Code-Standard

Voraussetzungen

• GNU Octave Grundlagen
• Optional: Erfahrung mit Versionsverwaltung (konzeptionell)

Lernziele

• Octave-Projekte modular und wartbar strukturieren
• Funktionen als stabile Schnittstellen definieren
• Tests für Regression und Abnahme erstellen
• Parameterisierung und Konfiguration sauber umsetzen
• Automatisierte Ausführung über Kommandozeile planen
• Ergebnisartefakte standardisiert erzeugen und versionieren

Agenda (2 Tage)

• Tag 1
  • Projektlayout: Ordner, Namenskonventionen, Einstiegspunkte
  • Modularisierung: Funktionen, Hilfsfunktionen, API-Grenzen
  • Konfiguration: Parameterblöcke, Datei-basierte Konfiguration, Defaults
  • I/O-Standards: Datenordner, Ergebnisordner, Metadaten
  • Übung: Skript in Projektstruktur überführen
• Tag 2
  • Tests: BIST-Idee, Testfälle, Regression, Randbedingungen
  • Automatisierung: CLI-Aufrufe, --eval-Pattern, Batch Runs
  • Ergebnisartefakte: Plots, Tabellen, Summary-Files
  • Review- und Änderungsprozess: Code-Lesbarkeit, einfache Guidelines
  • Abschlussübung: Pipeline mit Tests und reproduzierbarem Output

Praxisworkshops

• Workshop A: Vom Skript zum Modul
  • Ausgangsskript identifizieren (Monolith)
  • Funktionsgrenzen definieren: Import, Preprocessing, Analyse, Plot, Export
  • Funktionen extrahieren und klare Inputs/Outputs festlegen
  • Hauptskript als Orchestrator umstellen
  • Parameterblock und Defaultwerte einführen
• Workshop B: Regressionstests für numerische Ergebnisse
  • Referenzeingabe definieren und erwartete Kennzahlen festlegen
  • Testfunktion schreiben, die Kennzahlen berechnet
  • Toleranzen definieren (numerische Abnahme)
  • Testsuite starten und Fehler bewusst provozieren
  • Diagnoseprozess dokumentieren: Ursache, Fix, erneuter Test
• Workshop C: Automatisierter Batch-Run
  • Parameterliste oder Szenarienmatrix definieren
  • Schleife über Szenarien implementieren
  • Pro Szenario Ergebnisordner anlegen und Metadaten schreiben
  • Zusammenfassung erzeugen (z. B. Kennzahlmatrix)
  • Abschlussreportplot über alle Szenarien erstellen

Projektstandards und Checklisten

• Ein Einstiegspunkt (main-Skript)
• Keine „magischen Zahlen“ ohne Parameterblock
• Funktionen: kurze, eindeutige Signaturen
• Ergebnisablage: deterministische Dateinamen
• Tests: mindestens 1 Smoke-Test und 1 Randfall pro Kernfunktion